Diese Seite ist gültig im Studienjahr 2019/20.
Modellierung von Unsicherheiten und Daten ist ein Modul der Studiengänge B.Sc. BAU und B.Sc. ME (2. Studienjahr). Es dauert 1 Trimester und findet jedes Studienjahr jeweils im Frühjahrstrimester statt. Bei Bedarf kann die Abhaltung des Moduls auch ins Herbsttrimester verlegt werden.
Dr.-Ing. Matthias Mayr (Dozent)
Dr.-Ing. Max von Danwitz (Dozent)
Prof. Dr.-Ing. Alexander Popp (Modulverantwortlicher)
Tarik Sahin (Übungsleiter)
Aktuell
- Die Ankündigung der neuen Lehrveranstaltung finden Sie hier.
- Das Modul wird nächstmalig im FT 2022 gelesen werden.
- Die erste Vorlesung im FT 2022 findet am 07.04.2022 statt.
- Die erste Übung findet am 14.04.2022 statt.
Inhalte
- Quantifizierung von Unsicherheiten
- Motivation: Entscheidungsfindung unter Unsicherheiten
- Modellierung von Unsicherheiten
- Monte Carlo
- Abschätzung und Modellbildung
- Maschinelles Lernen aus Daten
- Regression
- Klassifizierung
- Dimensionsreduktion
- Entwicklungen und Trends
- Chancen und Risiken
- UQ/ML/AI in der gesellschaftlichen und medialen Diskussion
Informationen
- Vorlesung (Dr. Mayr und Dr. von Danwitz):
D0 15:00-16:30, Geb. 33/3101 - Übung (Hr. Sahin):
Do 16:45:00-18:15, Geb. 104/(Pool 4)
Leistungsnachweis
Informationen zum Leistungsnachweis werden im ILIAS-Kurs zur Lehrveranstaltung bekannt gegeben.