Synthetische Sensoren für automatisierte Flughafenprozesse Ein Prototyp eines synthetischen LiDAR-Sensors in einer virtuellen Umgebung des Flughafens Singapur-Changi liefert Daten zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen.
Passagierprozesse unter COVID-19 Die Umsetzung von optimierten Gruppensequenzen unter COVID-19-Randbedingungen haben das Potenzial, die Prozesszeiten um bis zu 59% und das Übertragungsrisiko um bis zu 85% zu verkürzen.
Integriertes Flughafenmanagement Durch ein integriertes boden-/luftseitiges Flughafenmanagement werden die Anschlussflüge für Passagiere optimiert.
Ökologisches Arrival Management Ein ökologisch orientierter E-AMAN im Luftraum von Singapur reduziert den notwendigen Treibstoffbedarf um bis zu 1.524 kg und verringert die Emissionen von Kohlendioxid um 48.000 kg.
ICRAT Konferenz - Tutorials Auf der ICRAT Konferenz in Tampa konnten 8 internationale Wissenschaftler gewonnen werden, ihr Wissen und ihre Erfahrungen in Tutorials weiterzugeben.
Stellenangebote An der Professur sind z.Zt. Stellen von PostDoc Level bis studentische Mitarbeit ausgeschrieben. Zu finden unter > Die Professur > Stellenangebote.
Effiziente Flugsicherung Die Bewertung von Produktivität oder Effizienz von Flugsicherungen erfordert eine umfassende ökonomische Modellierung.
Promotionsverteidigung - Md Siddiqur Rahman Md Siddiqur Rahman hat seine Dissertation mit dem Titel "Deep Learning for En-Route Aircraft Conflict Resolution" erfolgreich an der ENAC in Toulouse verteidigt.
