Numerical Design of Engineering Components and their Production Processes

22.06.2022 von 17:00 bis 18:00 — Gebäude 33, Raum 1401,

Univ.-Prof. Stefanie Elgeti

Termine Forschungskolloquium CSE

Motion Design für optimale Bewegungen flexibler Strukturen

07.04.2022 von 17:00 bis 18:00 — Gebäude 36, Raum 0221 (Physik-Hörsaal),

Dr.-Ing. Renate Sachse

The mechanics of lattice-type structures: theoretical and computational modeling and experiments

13.10.2022 von 17:00 bis 18:00 — Gebäude 33, Raum 3401,

Jarkko Niiranen, Associate Professor of computational structural engineering in Aalto University, Department of Civil Engineering

Some advances in isogeometric analysis of coupled and complex problems

04.05.2023 von 17:00 bis 18:00 — Gebäude 33, Raum 2401,

Prof. Alessandro Reali

Uncertainty Quantification with Surrogate Models for Plastics Flow in Manufacturing Engineering

19.06.2023 von 17:00 bis 18:00 — Gebäude 33, Raum 1431,

Dr.-Ing. Fabian Key

Isogeometric Immersed Boundary-Conformal Method

01.02.2024 von 17:00 bis 18:00 — Gebäude 33, Raum 0131,

Dr. techn. Benjamin Marussig

Stress and flux-based finite element methods

29.02.2024 von 17:00 bis 18:00 — Gebäude 33, Raum 0131,

Prof. Dr. Fleurianne Bertrand

Resource efficiency through modern mechanics – a journey from material microstructure to process simulations

02.05.2024 von 17:00 bis 18:00 — Gebäude 33, Raum 0431,

Prof. Dr.-Ing. Richard Ostwald

Active biomechanics: Nonlocality and multiphysics modeling

14.11.2024 von 17:00 bis 18:00 — Gebäude 33, Raum 1431,

Alessio Gizzi, Associate Professor in Solid & Structural Mechanics, University Campus Bio-Medico of Rome

Model reduction for PDEs – Benefits, chances, limitations and challenges

03.02.2025 von 17:00 bis 18:00 — Gebäude 33, Raum 1431,

Prof. Dr. Karsten Urban, Institut für Numerische Mathematik, Universität Ulm

Smoothed Particle Hydrodynamics: Fundamentals, Challenges and Applications in Melt Pool Simulation for 3D Printing

25.06.2025 von 17:00 bis 18:00 — Gebäude 33, Raum 1401,

Prof. Dr.-Ing. habil. Christian Weißenfels, Universität Augsburg, Professur für Data-driven Computational Materials Science and Engineering