Bewertung der Bodenverkehrsleistung an Flughäfen

31 Mai 2025

Assessing airport surface traffic performance from open sources of aviation data
X Olive, M Waltert, M Schultz. Air Transportation Research and Development Symposium

Diese Studie untersucht das Potenzial von crowd-sourced Open-Aviation-Daten, insbesondere ADS-B-Trajektorien und OpenStreetMap-Infrastrukturmodellen, zur Analyse von Flughafen-Bodenverkehrsabläufen. ADS-B-Positionsmeldungen leiden oft unter Problemen wie der Genauigkeit der Global Navigation Satellite System-Lokalisierung und der Datenempfangsqualität von Mode-S-Empfängern, z. B. Multipath-Interferenzen. Ebenso konzentrieren sich die crowdsourced Bemühungen zur Erweiterung der OpenStreetMap-Infrastrukturdaten hauptsächlich auf allgemeine Kartierungszwecke und weniger auf detaillierte operative Analysen. In diesem Beitrag wird die bestehende Literatur zur Bewertung der Bodenverkehrsleistung an Flughäfen überprüft, und eine Methodik entwickelt, um diese Techniken auf offene ADS-B-Daten anzuwenden. Unser Ansatz fokussiert sich auf die Filterung von Trajektoriendaten, um Positionsinformationen, soweit verfügbar, in eine zeitlich sequenzierte Abfolge von Rollwegsegmenten zu überführen. Diese Sequenzen werden genutzt, um zentrale Leistungsindikatoren aus der Literatur zu berechnen, wie Sättigungsraten, Verteilungen der Taxi-Out-Zeiten in Abhängigkeit von der Schlange abfliegender Flugzeuge und Fluss-Dichte-Beziehungen (Fundamentaldiagramme). Wir wenden diese Methodik auf einen Datensatz ausgewählter Tage im Jahr 2024 am Flughafen Zürich an.

Aktuelles

Digitaler Zwilling Flughafen Köln-Bonn

Erstellen und Einbinden neuer Komponenten in den entwickelten virtuellen Flughafen

Digitale Flugzeugkabine

Versuchsaufbau und Durchführung von Experimenten in einer digitalen Flugzeugkabine

Urban Air Mobility Simulator

Weiterentwicklung einer Simulation für urbane Flüge unter Berücksichtigung potenzieller Luftnotlagen

Auswirkungen von Änderungen der Start- und Landebahnrichtung

Mit einem landebahnorientierten Ansatz für den Flughafen Singapur Changi, der die Flugbahnen von Flugzeugen auf der Grundlage der dynamischen Landebahnkapazität anpasst, kann die Überlastung durch moderate zeitliche Vorverlegungen ohne aggressive taktische Eingriffe um 81 % reduziert werden.

Optimierung von Lieferwegen zur Steigerung der Netzwerkeffizienz

Diese Arbeit stellt eine zweistufige Optimierungsmethode für urbane Drohnenroutennetze vor. Die Methode berücksichtigt zugleich die Effizienz der Zustellung, die Entflechtung des Luftraums und die Lärmbelastung. Die Validierung erfolgt anhand einer realen medizinischen Liefermission in Paris.

Minderung der Luftverkehrskomplexität in mobilen Sektoren

Mobile Sektoren ermöglichen ein flow-orientiertes Management mit erhöhter Luftraumkapazität, da die Arbeitsbelastung der Fluglotsen dynamisch an die Verkehrsbedingungen angepasst wird.

Wahrscheinlichkeitskarten für Entfernungs- und Winkelinformationen zur Innenraumpositionierung

Mit einem ResNet-basierten Deep-Learning-Ansatz für die Positionierung in Flugzeugkabinen lässt sich Zentimetergenauigkeit erreichen, indem Distanz- und Winkelmessungen in Likelihood-Gitterkarten überführt und die Modellhyperparameter optimiert werden.