Der Kick-off-Workshop des Projekts Deutsches Zentrum für digitale Aufgaben in der Hochschullehre (DZdA) fand als zweitägige, intensive Veranstaltung mit allen neun Projektpartnern aus Hochschulen in …
Die Forschungsgruppe Artificial Intelligence and Machine Learning (AIML) unter der Leitung von Prof. Dr. Eirini Ntoutsi, forscht an und entwickelt technisch robuste KI-Systeme, welche resistent gegenüber Datenverzerrungen, -ungleichgewichten, Verteilungsverschiebungen, gegnerischen Angriffen und anderen Herausforderungen der realen Welt sind und sozialer Verantwortung gerecht werden. Der Schwerpunkt liegt auf Fairness, Erklärbarkeit und Verlässlichkeit.
Drei fundamentale Fragen treiben uns an:Wie müssen intelligente Maschinen für die reale Welt entwickelt werden? Ebenso wichtig,welche Art von künstlicher Intelligenz streben wir an? Und schließlich, wie äußert sich Kreativität in KI's?
Unsere Forschungsschwerpunkte sind:
- Kontinuierliches Lernen über sich verändernde Daten und Datenströme.
- Verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz mit Fokus auf fairness-bewusstem maschinellem Lernen und erklärbarer KI.
- Generative KI zur Verbesserung der Datenqualität für KI und Generierung neuer Daten und Lösungen.
Wir wenden unsere Methoden in einer breiten Palette von Bereichen an, darunter Bildung, soziale Netzwerke, Banken, Landwirtschaft, Fertigung und Ingenieurwesen.
Unsere Gruppe ist Teil des Forschungsinstituts CODE für Cybersicherheit und Smart Data sowie des Fachbereichs Informatik an der Universität der Bundeswehr München (UniBwM). Zuvor waren wir an der Freien Universität Berlin und dem Leibniz Universität Hannover/ L3S Research Center tätig.
