Das durch Horizon Europe geförderte Projekt MAMMOth (Multi-Attribute, Multimodal Bias Mitigation in AI Systems) wurde am 31. Oktober 2025 offiziell abgeschlossen. Nach drei Jahren wegweisender Arbeit …

Die Artificial Intelligence and Machine Learning (AIML) Group, geleitet von Prof. Dr. Eirini Ntoutsi, erforscht und entwickelt robuste und verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz für den Einsatz in realen Anwendungsszenarien.
Unsere zentralen Forschungsschwerpunkte sind:
-
Robuste KI, d. h. Zuverlässigkeit unter Datenverzerrungen, Verteilungsverschiebungen und adversarialer Manipulation, sowie weiteren realweltlichen Herausforderungen.
-
Verantwortungsvolle KI, einschließlich Fairness-bewusster Lernverfahren und erklärbarer KI (XAI), mit einem Fokus auf lebenszyklusübergreifende Analysen sowie die explizite Modellierung von Zielgrößen über reine Downstream-Performanz hinaus.
-
Generative KI zur Verbesserung der Datenqualität sowie zur Bewältigung von Datenknappheit und zur Unterstützung robuster Lernverfahren.
Unsere Methoden wenden wir in einer Vielzahl von Anwendungsdomänen an, darunter Bildung, soziale Netzwerke, Banking, Landwirtschaft, Fertigung und Ingenieurwesen.
Die AIML Group ist Teil des Forschungsinstituts CODE für Cybersicherheit und Smart Data sowie der Fakultät Informatik an der UniBw München. Zuvor war die Gruppe an der Freien Universität Berlin sowie an der Leibniz Universität Hannover/ L3S Research Center angesiedelt.