Professur für ABWL, insb. Business Analytics & Management Science

Meine Professur beschäftigt sich mit datenbasierter Entscheidungsunterstützung an der Schnittstelle von Betriebswirtschaft, Künstlicher Intelligenz und mathematischer Optimierung. Im Zentrum stehen mathematische Modelle und Algorithmen zur Analyse und Lösung betriebswirtschaftlicher Planungs- und Entscheidungsprobleme.

Unsere Forschung basiert auf einem integrativen Verständnis von Business Analytics: Wir verknüpfen datengetriebene Prognosen mit modellgestützten Optimierungsverfahren. Dabei kommen Methoden der Künstlichen Intelligenz – etwa Reinforcement Learning – ebenso zum Einsatz wie klassische Verfahren der mathematischen Optimierung. Eine besondere Expertise liegt in der Entwicklung und Anwendung von Revenue-Management-Ansätzen zur Steuerung von Dienstleistungssystemen. Wir befassen uns dabei unter anderem mit Fragestellungen aus der Reiseindustrie, der urbanen Logistik und der digitalen Mobilität – etwa bei Car Sharing oder flexiblen On-Demand-Angeboten.

In der Lehre führen wir eine fundierte methodische Ausbildung für Studierende der Studiengänge „Wirtschafts- und Organisationswissenschaften (B.Sc./M.Sc.)“ und „Digitale Verwaltung (B.Sc.)“ durch. Ergänzend bieten wir Veranstaltungen mit spezifischem Anwendungsbezug an, beispielsweise zu Revenue Management oder Logistics Analytics.

Wir arbeiten regelmäßig mit namhaften Unternehmen zusammen und unterstützen sie im Rahmen von Industrieprojekten bei der Analyse, Verbesserung und Weiterentwicklung ihrer operativen Prozesse. Diese enge Verzahnung von Theorie und Praxis fördert den Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Anwendung – und ermöglicht es uns zugleich, forschungsrelevante Fragestellungen aus der Praxis frühzeitig zu identifizieren.

Wir sind stets an einem Austausch interessiert und freuen uns von Ihnen zu hören.