Mobilität & Verkehr

Eine Vision, vier Teilbereiche

Unser Projekt MORE besteht aus vier Teilbereichen.
In diesem Video stellen wir Ihnen den 1. Teilbereich vor:
Mobilität & Verkehr
Modellstadt & Reallabor für die Mobilität der Zukunft

Modellstadt für die Mobilität der Zukunft

Unser Campus soll als Reallabor für die „Modellstadt für die Mobilität der Zukunft“ mit innovativer und flächeneffizienter Verkehrsinfrastruktur und nutzerorientierten multimodalen Mobilitätslösungen dienen. Studierende und Mitarbeiter können in den nächsten Jahren innovative Mobilitätslösungen hautnah miterleben und erfahren.

Highlights aus den Arbeitspaketen des Teilprojekts Mobilität und Verkehr:

  • MORE Sharing
  • Vernetzter Fahrradsimulator
  • Vernetzter Fahrsimulator
  • Verkehrsdatenerfassung
  • Verkehrssimulation
  • On-Demand Mobilität

MORE Sharing

Auf dem Campus der UniBwM haben wir 2023 das Mikromobilitäts-Sharing-System „MORE Sharing“ ins Leben gerufen. Eine Flotte von knapp 100 Citybikes, E-Bikes, E-Lastenrädern, E-Rollern und E-Scootern kann von den Universitätsangehörigen ausgeliehen werden. Die pseudonymisierten Nutzungsdaten werden zu Forschungszwecken verwendet. MORE Sharing ermöglicht systematische Erforschung von verschiedenen Randbedingungen und ihren Auswirkungen.

Vernetzter Fahrradsimulator

Im MoVeLab nutzen wir einen vernetzten Fahrrad-Simulator, der realistische Verkehrsszenarien abbildet und die sichere Evaluation von Verkehrsinteraktionen und Infrastrukturvarianten zur Unterstützung einer zukunftsorientierten Radverkehrsplanung erlaubt.

Vernetzter Fahrsimulator

Im MoVeLab nutzen wir einen vernetzten PKW-Fahrsimulator, der in Echtzeit mit Fußgänger- und Fahrradsimulatoren gekoppelt ist und die kontrollierte, realitätsnahe Untersuchung der Interaktion zwischen Fahrzeugen und vulnerablen Verkehrsteilnehmenden ermöglicht.

Verkehrsdatenerfassung

Unser FLOW-Elastic-basiertes Verkehrsdatenerfassungssystem erlaubt die robuste Echtzeit-Erfassung, Speicherung und Analyse multimodaler Verkehrstrajektorien aus Kameras und stellt eine zentrale Infrastruktur für Monitoring, Datenfusion und Verkehrssteuerung dar. Trajektorien sind Datenpunkte von Objekten inkl. relevanter Metadaten, wie Zeitstempel und Objektklassifikation. Es werden keine Videos bzw. Bilder gespeichert, weder lokal (Kamera) noch zentral (Server), sondern lediglich die erfassten Trajektorien.

Verkehrssimulation

Die multimodale mikroskopische Verkehrssimulation des Campus der UniBw M verknüpft reale Trajektoriendaten mit detaillierten Verhaltensmodellen und erlaubt die fundierte Evaluation neuer Mobilitätsangebote sowie infrastruktureller Maßnahmen.

On-Demand Mobilität

Die Forschung zur On-Demand-Mobilität umfasst die simulationbasierte Entwicklung und Bewertung von Ride-Pooling-Algorithmen sowie deren Anwendung in urbanen digitalen Zwillingen und Evakuierungsszenarien.