Sprachmenü
  • en
Suche Intern
Hauptnavigation
 
  • Professur
    • Team
    • Aktuelles
    • Wettbewerbe
    • Kontakt und Anfahrt
  • Forschung
    • Publikationen
    • Ausstattung
      • Testgelände
      • MuCAR-3
      • MuCAR-4
      • MiniMuCAR
      • IT-Infrastruktur
      • Historische Versuchsträger
    • LiDAR
    • Computer Vision
    • Tracking dynamischer Objekte
    • Multimodales Umgebungsmodell
    • Navigation/Planung
    • Weg-/Kreuzungserkennung
    • Regelung
    • Eigenbewegungsschätzung
    • Laufende Projekte
    • Abgeschlossene Projekte
  • Lehre
    • Grundlagen der Messtechnik (Bachelor)
    • Filter- und Schätzverfahren (Master)
    • Sensortechnik (Master)
    • Autonome Systeme (Master)
    • Prozessrechentechnik (Master)
    • Praktikum (Master)
  • Karriere
    • wissenschaftliche Mitarbeiter/Doktoranden
    • studentische Arbeiten
  • Institut↑

Universität der Bundeswehr München

Breadcrumbs
  1. Startseite
  2. News

Paper "Combining Deep Learning and Model-Based Methods for Robust Real-Time Semantic Landmark Detection" auf der FUSION 2019 in Ottawa

Das Paper "Combining Deep Learning and Model-Based Methods for Robust Real-Time Semantic Landmark Detection" von Benjamin Naujoks wurde auf der 22nd International Conference on Information Fusion (FUSION) 2019 akzeptiert, die vom 2.-5. Juli 2019 in Ottawa stattfindet.

TAS ist mit 2 Papers auf der IV 2019 vertreten

Martin Michaelis und Phillipp Berthold werden ihre Paper: "A Merging Strategy for Gaussian Process Extended Target Estimates in Multi-Sensor Applications" sowie "A Radar Measurement Model for Extended Object Tracking in Dynamic Scenarios" auf dem diesjährigen IEEE Intelligent Vehicles (IV'19) Symposium vorstellen.

Doktoranden-Team gewinnt Tischkicker Open 2019 der UniBW

Patrick Burger und Benjamin Naujoks konnten die diesjährige Tischkicker Open der UniBW für sich entscheiden.

Paper "Driving in Unknown Areas: From UAV Images to Map for Autonomous Vehicles" auf der 26th ACM SIGSPATIAL akzeptiert

Das mit dem Institut INF4 in Kollaboration entstandene Paper "Driving in Unknown Areas: From UAV Images to Map for Autonomous Vehicles" mit den Autoren: Hai Huang (INF4), Patrick Burger (TAS), Matthias Schmitz (INF4), Lukas Roth(INF4), Hans-Joachim Wuensche (TAS) und Helmut Mayer (INF4), wurde auf der 26th ACM SIGSPATIAL - 11th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Computational Transportation Science (IWCTS 2018) akzeptiert.

"The Greedy Dirichlet Process Filter - An Online Clustering Multi-Target Tracker" wurde auf der GlobalSIP 2018 akzeptiert

Benjamin Naujoks stellt sein Paper "The Greedy Dirichlet Process Filter - An Online Clustering Multi-Target Tracker" auf der 2018 6th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing vor.

Drei Paper von TAS auf der ITSC 2018 akzeptiert

TAS ist im November 2018 mit drei Papern auf der "IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems" (ITSC) in Maui, Hawaii vertreten.

TAS mit drei Papern auf der "Intelligent Vehicles 2018" vertreten

Gleich drei Beiträge von TAS wurden für die Präsentation auf dem "2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV'18)" akzeptiert, das im Juni 2018 in Changshu, Suzhou, China, stattfindet.

Es gibt neue Stellenangebote

Wir suchen mehrere Wissenschaftliche MitarbeiterInnen für verschiedene Themenbereiche! Ebenso freuen wir uns über Bewerbungen als Technische(r) Angestellte(r) mit dem Schwerpunkt Mechatronik!

Paper zum Journal 'at - Automatisierungstechnik' akzeptiert

Das Paper von Benjamin Heinrich et al. "Prototyping an Autonomous Delivery Vehicle" wurde für das Journal "at - Automatisierungstechnik" akzeptiert.

"Effective Combination of Vertical and Horizontal Stereo Vision" auf der WACV 2018

Paper "Recursive 3D Scene Estimation with Multiple Camera Pairs" auf der IPTA 2017

Zwei Paper von TAS auf dem "Symposium Sensor Data Fusion 2017"

Drei Paper auf der ITSC 2017

TAS präsentiert zwei Paper auf der IROS 2017

Hanno Jaspers erhält Second Prize Best Poster Award auf der IV 2017

Benjamin Heinrich präsentiert auf der AUTOREG 2017

TAS ist auf der IV 2017 mit zwei Papern vertreten

  • 30 frühere Inhalte
  • 1
  • 2

Kontakt

Universität der Bundeswehr München

Institut für Autonomes Fahren (LRT 8.1)

Werner-Heisenberg-Weg 39

85579 Neubiberg

  • +49 89 6004-3587
  • tas@unibw.de

Lieferanschrift für Fracht

Universität der Bundeswehr München

Gebäude 55

Werner-Heisenberg-Weg 39

85579 Neubiberg

Wichtige Links

  • Kontakt und Anfahrt
  • Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
  • Universität der Bundeswehr München
Meta-Navigation Tools
  • Kontakt
  • Impressum
  • Datenschutzerklärung
  • Hochschulkommunikation
  • Webmail
  • Anmeldung
Zum Seitenanfang springen