Listening to the Digital Pulse of Dissent: How Online Activity Can Help Predict Protest and Conflict

17 März 2026

Der Beitrag „Listening to the Digital Pulse of Dissent: How Online Activity Can Help Predict Protest and Conflict“ von Christian Oswald ist in der Reihe CISS Munich Working Papers erschienen. Er gibt einen Überblick über dessen Forschung, bei der digitale Spuren als Daten genutzt werden, um politische Instabilität vorherzusagen. Oswald zeigt, dass sich mithilfe von Google Trends und Wikipedia-Seitenaufrufen die Konfliktintensität in verschiedenen Formen auf Länder- und Provinzebene vorhersagen lässt, wohingegen Änderungen an bestimmten Wikipedia-Seiten dabei helfen, Massenmobilisierung in Autokratien vorherzusagen. Diese Datenquellen besitzen wünschenswerte Eigenschaften für Vorhersagen und Früherkennung: Datenaktualisierung in Echtzeit und die Möglichkeit, flexibel auf zeitliche Einheiten zu aggregieren – von Monaten über Wochen bis hin zu Tagen.

Der Beitrag kann hier heruntergeladen werden.

Weitere Informationen zur Working Paper Series des CISS Munich finden sich hier.

Bild: CISS