Nutzer von vernetzten Geräten geben oft viel mehr Informationen über sich preis, als ihnen bewusst ist, oder sind nicht in der Lage, mögliche Risiken für ihre sensiblen Daten richtig einzuschätzen. Der Schutz der eigenen Daten und der Privatsphäre sollte daher für jeden von Interesse sein. Konzepte im Zusammenhang mit Sicherheit und Privatsphäre sind jedoch oft komplex und für die Nutzer nicht greifbar. 

Existierende Datenschutz- und Sicherheitsassistenten, die Nutzer beim Schutz ihrer sensiblen Daten unterstützen, richten sich jedoch häufig an Personen, die die große Vielfalt an Informationen und Konfigurationen problemlos interpretieren und anwenden können. Dies kann zu großen Usability- und Vertrauens-Barrieren führen, zum Beispiel für Außenstehende, weniger technisch versierte oder weniger erfahrene Nutzer. Darüber hinaus beobachteten Forscher Misstrauen gegenüber Software und den Wunsch nach physischen, eindeutigen und einfach zu bedienenden Alternativen.

Daher sollten Datenschutz- und Sicherheitsmechanismen (be-)greifbar gestaltet sein, um sie wirklich ansprechend, vertrauenserweckend und intuitiv zu gestalten. Greifbare Interaktionen, also durch den Menschen manipulier- und ertastbare Interaktionen, sind direkt, integriert und sinnvoll, was sie zur idealen Grundlage für Sicherheits- und Datenschutz Assistenten macht. Solche (be-)greifbaren Mechanismen materialisieren die abstrakten Konzepte von IT-Sicherheit und Privatsphäre, machen sie physisch greifbar und direkt manipulierbar. Dadurch unterstützen sie die Bildung mentaler Modelle und reduzieren die kognitive Belastung.

Publikationen

  Sarah Delgado Rodriguez, Sarah Prange and Florian Alt. Take Your Security and Privacy Into Your Own Hands! Why Security and Privacy Assistants Should be Tangible. In: Wienrich, C., Wintersberger, P. & Weyers, B. (Hrsg.), Mensch und Computer 2021 - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik  e.V. [Link]  
delgado2021chiea.jpg Sarah Delgado Rodriguez, Sarah Prange, Lukas Mecke and Florian Alt. ActPad – A Smart Desk Platform to Enable User Interaction with IoT Devices. In Extended Abstracts of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. CHIEA'21. ACM, New York, NY, USA. [Download Bibtex] [Presentation Video]

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