Pitch 8 | Dr.-Ing. Gunther Schiefer | KOMPASS - Kontinuierliche Muster- und Prozessanalyse von Drohnenereignissen und Einsatzreaktionen

Dr.-Ing. Gunther Schiefer ist Leiter der Arbeitsgruppe „Digital Privacy“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und Fellow der KASTEL Security Research Labs. Nach dem Studium der Informatik und Energiewirtschaft war er mehrere Jahre als Consultant in der Analyse und Gestaltung komplexer ÖPNV und Tarifsysteme tätig.

Seit seiner Rückkehr in die Wissenschaft leitet er anwendungsnahe Forschungsprojekte im Bereich datengetriebener Informationssysteme. Im Mittelpunkt stehen die Analyse und die strukturierte Auswertung komplexer Daten sowie die verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für unterschiedliche Entscheidungsträger. Methodisch umfasst dies insbesondere Process Mining, datenanalytische Verfahren sowie den Einsatz moderner KI Methoden. Dabei liegt ein besonderer Schwerpunkt auf der Übertragbarkeit methodischer Ansätze auf unterschiedliche Anwendungsfelder.

Ziel seiner Arbeiten ist es, aus heterogenen Daten belastbare Erkenntnisse über reale Prozesse zu gewinnen und damit eine Grundlage für evidenzbasierte Entscheidungen in verschiedenen Anwendungsdomänen zu schaffen.

Die Drohnenabwehr (C UAS) ist technologisch weit entwickelt, jedoch prozessual heterogen, reaktiv und kaum lernfähig. KOMPASS nutzt Process Mining, um Drohnenereignisse und Einsatzreaktionen in Event Logs zu überführen und auszuwerten:

1. Über viele Vorfälle hinweg werden Bewegungs- und Verhaltensmuster analysiert, um typische Vorgehensweisen (TTPs) zu identifizieren und belastbare Grundlagen für die Bewertung zukünftiger Aktionen zu schaffen.

2. Darüber hinaus werden die Reaktionsprozesse auf Drohnensichtungen datenbasiert untersucht, um Schwächen in Erkennung, Entscheidung und Wirkung zu identifizieren, quantitativ zu bewerten und damit eine Grundlage für die systematische Weiterentwicklung von Einsatzprozessen zu schaffen.