Last-Mile Workshop an der UniBw

28 Juni 2026

 

Die Professur für ABWL, insbes. Business Analytics & Management Science (Prof. Dr. Claudius Steinhardt)  hat vom 25.06.–26.06.2026 den diesjährigen Last-Mile Workshop an der Universität der Bundeswehr München ausgerichtet. Im Mittelpunkt des internationalen Workshops standen aktuelle wissenschaftliche und praxisnahe Ansätze zur Belieferung auf der sogenannten letzten Meile. Neben einer Practice Session mit Lieferando Deutschland umfasste das Programm mehrere Forschungssessions zu Themen wie der Modellierung von Kundenpräferenzen in Routing- und Scheduling-Problemen, Kapazitätserweiterung im Online-Lebensmittelhandel, Interaktive Time-Slot-Anpassung sowie neuen Ansätzen zur operativen Steuerung im Attended und Out-of-home Delivery. Ausgerichtet wurde der Workshop im „Founders Market“ der Universität der Bundeswehr München. Das Programm wurde mit einer Stadtführung durch die Münchner Altstadt und ein gemeinsames Abendessen im Andechser am Dom abgerundet.

Weitere Informationen zum Last-Mile (Delivery) Workshop: https://www.efulfillmentresearch.org/workshop.html

Aktuelles

28. Bavarian Micro Day an der UniBW

Forschungsarbeiten aus dem Bereich der Mikroökonomik

Antrittsvorlesung von Prof. Dr. Christoph Peters am 9. Juni

Am Dienstag, den 9. Juni, hielt Prof. Dr. Christoph Peters seine Antrittsvorlesung im Casino der Universität

Die LTO interviewt Prof. Martini zu den Grenzen des KI-Einsatzes in der Verwaltung

Einsatz der KI in der Verwaltung

Kinderschutz in Chats

Editorial und ein Aufsatz zum Thema Chatkontrolle

Artikel von Prof. Peters im Journal Information Systems Frontiers mit Vorschlägen zur zukünftigen Forschung zu erklärbarer KI

Advancements in artificial intelligence (AI), particularly in generative AI and agentic AI, have intensified challenges related to transparency and explainability. While explainable AI (XAI) research has evolved to facilitate human interaction with such complex, black-box systems, research and practice lack clarity on the causal chain linking explanations, user perceptions, and real-world outcomes, a relationship that remains conceptually fragmented. To address this gap, we conducted a systematic literature review of 107 experimental user studies on XAI. We developed a conceptual framework guided by the stimulus-organism-response-consequences (S-O-R-C) model to systematize current human-XAI research and examine how users respond to explanations. Our study contributes to the literature by clarifying how explanations shape user interactions and downstream effects in real-world settings. We propose five research directions to help navigate the challenges of emerging AI systems (e.g., LLMs, AI agents) and evolving human-AI delegation.

Neue Publikation im Journal of Engineering and Technology Management

Wir freuen uns, auf die Veröffentlichung eines neuen Forschungsartikels von Dominik Oehlschläger, Marina Weiße, Andreas H. Glas und Michael Eßig im renommierten Journal of Engineering and Technology Management hinzuweisen. Oehlschläger, D., Weiße, M., Glas, A.H. & Eßig, M. (2026): Customisation vs. ultimate customer transparency: Indications from a prototyping experiment for digital twins of customer demands. Journal of Engineering and Technology Management, Vol. 80, Article 101966. https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2026.101966