So nutzen Sie Open Data UniBw M, unsere Publikationsplattform für Forschungsdaten

Was ist Open Data UniBw M?

Open Data UniBw M ist ein Open-Source-Datenrepositorium, das zur systematischen Speicherung, Verwaltung und Veröffentlichung von Forschungsdaten entwickelt wurde. Open Data UniBw M basiert auf der Dataverse-Plattform, erfüllt die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) und unterstützt Angehörige der UniBw M dabei, ihre Forschungsdaten sicher zu speichern, mit Metadaten anzureichern und öffentlich oder kontrolliert nachhaltig verfügbar zu machen.

Die Verwaltung der Daten basiert auf drei Ebenen:

  • "Dataverses": Eine Sammlung von Datensätzen oder anderen Dataverses (ähnlich wie Ordner oder Projekte); die Daten aller Mitglieder der UniBw M werden in einem gemeinsamen Dataverse abgelegt
  • "Datasets": Eine Gruppe von Dateien und Metadaten, die zusammen veröffentlicht werden
  • "Files": Einzelne Dateien, die zu einem Dataset gehören

Recherche von Daten auf Open Data UniBw

Nutzen Sie die Suchleiste, um nach Datensätzen, Themenbegriffen oder Autorinnen bzw. Autoren zu suchen. Filtern Sie die Ergebnisse u.a. nach Datum, Lizenz, Autorin bzw. Autor oder Thema.

Daten auf Open Data UniBw M hochladen

Öffnen Sie die Plattform unter https://open-data.unibw.de/ und melden Sie sich unter "Log In" mit Ihrer UniBwM-ID an.

Klicken Sie auf "Add Data" und wählen Sie die Option "New Dataset" aus.

Füllen Sie mindestens die erforderlichen Metadatenfelder (gekennzeichnet mit dem Asterik*) unter dem Reiter "Citation Metadata" zur Beschreibung Ihrer Daten aus:

  • Title: Der Titel Ihres Datensatzes
  • Author: Namen der verantwortlichen Forschenden zur Erzeugung der Daten
  • Point of Contact: Zuständige Personen für Rückfragen zum Datenset
  • Description: Informationen zu den hochgeladenen Dateien

Hinweis: Für die spätere Auswertung und Nachnutzung der Daten ist es wichtig, diese möglichst detailliert zu beschreiben. Je besser ein Datensatz dokumentiert ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass dieser von Dritten aufgefunden, genutzt und zitiert wird (weitere Informationen hierzu auf Forschungsdaten.info (externer Link).

Folgende Aspekte sollten in der Datensatzbeschreibung festgehalten werden:

a. (Projekt-) Titel des Forschungsvorhabens,

b. Kontext der Erhebung (Projektziele, Hypothesen),

c. Erhebungsmethode (Sampling-Methode, Instrumente, sekundäre Datenquellen),

d. Struktur der Daten und deren Beziehungen zueinander (wie sind die Daten aufgebaut, was enthalten sie; bei mehreren Datensätzen: wie gehören sie zusammen, welche  Daten braucht man, um die anderen Daten richtig zu interpretieren),

e. Qualitätsmaßnahmen (Bereinigung, Gewichtung, Datenprüfung etc.),

f. Erklärungen für Codes und Labels (evtl. ergänzendes Hochladen eines Codebooks),

g. Datenversionen und die enthaltenen Änderungen

Halten Sie unter "Date" den Zeitpunkt Ihrer Datensatzbeschreibung fest, um bei späteren Korrekturen und Ergänzungen die Versionierung Ihrer Datensätze zu erleichtern

  • Subject: Genormte Themenbegriffe, die Ihren Datensatz beschreiben
  • Related Publications: Publikation, die sich auf das Datenset stützt; wählen Sie als "Relation Type" "Is Referenced By"
  • Production Location: Erhebungsort
  • Date of Collection: Erhebungszeitraum
  • Data Type: Beschreibung des Typus der Daten in den hochgeladenen Dateien, z.B. Umfragedaten
  • Software: Verwendete Software zur Datenerhebung und -generierung

 

Laden Sie Ihre Dateien unter dem Reiter "Upload with HTTP via your browser" hoch

  • Klicken Sie auf "Select Files to Add" und wählen Sie sie aus Ihrem Dateisystem aus
  • Ziehen Sie die Dateien alternativ via Drag and Drop in das Upload-Feld

Hinweis: Den Studienergebnissen einer Untersuchung der Universität Illinois aus dem Jahr 2014 folgend, empfehlen wir folgende Datenformate, um eine optimale Archivfähigkeit der hochgeladenen Daten zu gewährleisten:

a. Tagged Image File Format (TIFF, TIF) für Bilder

b. Plain text document (TXT, ASC), Extensible Markup Language (XML) oder Portable Document Format/A (PDF/A) für Dokumente

c. Durch Komma, Semikolon oder Tab getrennte Textdateien (*.csv) für Spreadsheets und Tabellenformate

d. Waveform Audio File Format (WAV) für Audiodateien

Darüber hinaus wird beim Ingest von Daten durch die Dataverse-Software wenn möglich automatisiert deren Rohdateninhalt extrahiert und in TAB-getrennten Klartextdateien abgelegt (*.tab); in diesem anwendungsneutralen, leicht lesbaren Format können auch proprietäre Datenformate, etwa aus kommerziellen Softwareumgebungen, langzeitarchiviert werden.

  • Die übergreifende Datensatzbeschreibung kann durch Angaben auf Ebene der Einzeldatei konkretisiert werden (Felder "File Path", "Description")

 

Klicken Sie auf "Save Dataset"

  • Sie gelangen auf eine Übersichtsseite und können die von Ihnen gemachten Angaben nochmals überprüfen; in diesem Status sind Änderungen an den angebeben Metainformationen und Datensätzen noch möglich (vgl. Reiter "Files" und "Metadata")
  • Legen Sie unter "Terms" die Lizenz zur Datenpublikation fest, indem Sie auf "Edit Terms Requirements" klicken; CC BY ist als unsere Empfehlung voreingestellt

 

Klicken Sie "Submit for Review"

  • Sie werden nochmals auf Ihre Lizenzwahl hingewiesen; bestätigen Sie diese final mit "Submit"

 

Ihre Eingaben durchlaufen nun einen internen Redaktionsprozess in der Universitätsbibliothek; dabei kann es ggf. noch zu Rückfragen kommen.

Die endgültige Freischaltung des Datensatzes wird durch das Redaktionsteam der UB vorgenommen; veröffentlichten Datensätzen wird dabei automatisch ein DOI (Digital Object Identifier) zugewiesen.

Ihre Daten können nun in Open Data UniBw M recherchiert, zitiert und heruntergeladen werden.

Wie kann der Zugriff auf meine Daten gesteuert werden?

Nachdem Sie Ihre Dateien auf Open Data UniBw M beschrieben und hochgeladen haben, können Sie eine Lizenz zu deren Publikation und Nachnutzung auswählen (s. Beschreibung oben); CC BY ist als unsere Empfehlung voreingestellt.

Der Zugang zu einzelnen Datensätzen lässt sich darüber hinaus vor der öffentlichen Freigabe restriktieren. Wählen Sie hierzu den Reiter "Files" und beim einzelnen Datensatz die "File Options/ Edit Options" aus; klicken Sie auf "Restrict". Es öffnet sich ein Pop-up-Fenster; setzen Sie einen Haken bei "Enable access request", ermöglichen Sie, dass Universitätsmitglieder nach Publikation Ihres Datensatzes unkompliziert eine Anfrage auf Datenzugang bei Ihnen stellen können. Bestätigen Sie Ihre Auswahl mittels "Save changes".

Auf gleichem Weg lassen sich Restriktionen in der Datennutzung zu einem späteren Zeitpunkt wieder revidieren; wählen Sie hierzu in den "File Options/ Edit Options" die Option "Unrestrict" aus.

Wie kann ich Nicht-Universitätsmitgliedern exklusiven Zugang zu meinen Datensätzen verschaffen?

Open Data UniBw M ermöglicht es Ihnen mittels des Generierens von privaten Zugangs-URLs, Nicht-Universitätsmitgliedern kontrollierten Zugang zu einzelnen, noch unpublizierten Datensätzen zu gewähren.

Um diese Funktion nutzen zu können, müssen Ihnen weitergehende Rechte als die eines Standard-Users übertragen werden; melden Sie sich gerne bei uns.

Navigieren Sie sich nach Freischaltung zu Ihrem noch unpublizierten Datensatz. Klicken Sie neben den bibliografischen Kurzinformationen auf "Edit Dataset"; wählen Sie dann die Option "Preview URL" aus. Die private URL kann nun generiert, kopiert und beliebig an Personen weitergegeben werden, die Zugang zur Ansicht oder zum Herunterladen von Dateien in Ihren unveröffentlichten Datensatz haben sollen. Auf gleichem Weg können Sie auch die Abschaltung der erteilten Zugangslinks bewirken ("Disable Preview URL").

Wie kann ich spätere Änderungen an meinen Datensätzen vornehmen?

Änderungen an bereits publizierten Datensätzen sind nur durch den Ersteller bzw. Hochladenden des Ursprungsdatensatzes möglich. Eine Änderung an einem Datensatz, wie etwa das Ergänzen aktualisierter Dateien, führt automatisch zur Erstellung einer neuen Version des Datensets. Die Historie an Datensetänderungen wird unter dem Reiter "Versions" im Dataverse dabei transparent dokumentiert und ist durch Nutzende einsehbar.

Wie unterstützt die Universitätsbibliothek?

Unsere Expertinnen und Experten stehen Ihnen stets zur Seite, um Ihre individuellen Fragen zum Forschungsdatenmanagement zu klären:

  • Einrichtung und Nutzung: Unterstützung beim Anlegen und Hochladen von Datensätzen sowie der Metadatenpflege
  • Lizenzen: Beratung zur Auswahl von geeigneten Lizenzen (z. B. CC BY)
  • Technischer Support: Unterstützung bei spezifischen Fragen zur Plattform

Forschungsdatenmanagement

Forschungsdatenmanagement ist mehr als die Ablage von Daten. Hier finden Sie weitere Informationen.