Themenaushang Abschlussarbeiten

12 März 2019

Aktuelle Themenvorschläge für Abschlussarbeiten sind ab sofort am Infokasten der Professur einzusehen und stehen zum Download bereit.

Forschungsworkshop am Universitätszentrum Obergurgl

Gemeinsam mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern der Universitäten Augsburg, Duisburg-Essen und der TH Ingolstadt veranstaltete die Professur für Business Analytics & Management Science den Forschungsworkshop "Pricing & Revenue Management", welcher vom 29.11. bis 3.12.2023 im Universitätszentrum Obergurgl stattfand. Simon Schmidbaur präsentierte in dem Rahmen seine aktuelle Forschung zum Thema "New Formulations for the Dial-a-Ride Problem".

Forschungsaufenthalt an der Polytechnique Montréal

Von Oktober bis Dezember 2023 besucht Dr. Matthias Soppert den SCALE-AI Chair in Data-Driven Supply Chains von Prof. Thibaut Vidal an der Polytechnique Montréal. Das Forschungsprojekt an der Schnittstelle zwischen Machine Learning und Mathematischer Optimierung zielt auf eine Verbesserung der Interpretierbarkeit bestimmter Machine Learning Regressionsmodelle ab. Im Rahmen seines Besuchs stellte Dr. Soppert Auszüge seiner bisherigen Forschung zum Demand Management in Shared Mobility Systemen vor.

Masterseminar WT 2024

Die Themen für das Masterseminar im WT 2024 sind ab sofort am Schwarzen Brett der Professur (Gebäude 36) sowie im Download Bereich auf der Startseite zu finden.

Lehrveranstaltungen im WT 2024

Im WT 2024 bietet die Professur für Business Analytics & Management Science die folgenden Veranstaltungen an...

Publikation in Top-Journal "Transportation Science"

Das Paper „Customer-Centric Dynamic Pricing for Free-Floating Vehicle Sharing Systems“ wurde zur Veröffentlichung in der renommierten Fachzeitschrift Transportation Science angenommen und ist in der Online-Ausgabe (Open Access) bereits erschienen. Die von Prof. Dr. Claudius Steinhardt (Professur für ABWL, insbesondere Business Analytics & Management Science) und Dr. Matthias Soppert gemeinsam mit Kollegen der Universitäten Duisburg-Essen verfasste Arbeit entwickelt einen Dynamic Pricing Ansatz für Vehicle Sharing Systeme, wie bspw. dem Car Sharing, welcher die Kundinnen und Kunden ins Zentrum der Modellierung bzw. Optimierung stellt. Dies ermöglich u.a. eine deutlich genauere Modellierung des Kundenwahlverhaltens als in existierenden Ansätzen und führt im Ergebnis zu profitableren Entscheidungen bei der operativen Steuerung.

Aktuelle Veröffentlichung in der Zeitschrift OR Spectrum

Das von Prof. Claudius Steinhardt und Dr. Matthias Soppert gemeinsam mit Christian Müller und Prof. Jochen Gönsch (Universität Duisburg-Essen) verfasste Paper „Dynamic Pricing for Shared Mobility Systems Based on Idle Time Data“ (Open Access), wurde in der Zeitschrift OR Spectrum (gemäß VHB-JOURQUAL3 Zeitschriftenrating Kategorie „A“) veröffentlicht. Im Kern des Papers steht die Entwicklung eines Dynamic Pricing Ansatzes für Shared Mobility Systeme, wie bspw. dem Car Sharing, welcher Leerlaufzeiten von ungenutzten Fahrzeugen (Idle Times) in die Approximation von Zustandswerten integriert, sodass auch mittel- und langfristige Auswirkungen der dynamischen Preissetzung berücksichtigt werden können. Leerlaufzeiten eignen sich insbesondere dadurch gut, dass diese Daten als aufschlussreiche operative Kenngröße (Key Performance Indicator) standardmäßig von Shared Mobility Anbietern in der Praxis erfasst werden.

Bachelorarbeitsthemen HT 2023

Die Themen für die Bachelorarbeiten im HT 2023 sind ab sofort am Schwarzen Brett der Professur (Gebäude 36) sowie im Downloads Bereich zu finden.