Seminar Text Data Mining
Prof. Dr. Uwe M. Borghoff
Neuigkeiten
Bitte vereinbaren Sie im Juli / Anfang August einen Termin zur Besprechung der Gliederung.
Modul
Dieses Seminar gilt wahlweise
- als "Seminarmodul" im Bachelor-Studiengang Informatik (Modulnummer: 1299),
- als "Seminarmodul" im Bachelor-Studiengang Wirtschaftsinformatik (Modulnummer: 2170) oder
- als "Seminarmodul" im Master-Studiengang Informatik (Modulnummer: 1780).
Motivation
Das Forschungsgebiet Text Data Mining beschäftigt sich mit der Extraktion von Informationen aus Texten. Im Idealfall werden Informationen extrahiert, die dem Nutzer vorher nicht bekannt waren. Im Seminar sollen besonders statistische Methoden betrachtet werden.
Einbettung in das Studium
Zu den Themen im Seminar können Bachelor- und Masterarbeiten angeboten werden. Praktische Anwendungen in der datArena sind realisierbar.
Bearbeitete Themen
| Bearbeiter | Thema |
|---|---|
| Fabian Tibor Nanassy | Topic Detection and Tracking (TDT) |
| Sebastian Lung | Überblick über Statistische Sprachmodelle |
| Christopher Rohde | Clusterverfahren in Text Data Mining |
| Christopher Nau | Passage Detection for Single Document Processing |
| Christian Behlendorf | Das Vektorraum Modell |
| Kim Mönch | Web Mining |
Vorträge
Die Vorträge finden im Seminarraum der datArena statt.
| Thema | Datum | Uhrzeit |
|---|---|---|
| Clusterverfahren in Text Data Mining | 27.10.2011 | 08:00 Uhr |
| Das Vektorraum-Modell | 27.10.2011 | 08:30 Uhr |
| Topic Detection and Tracking (TDT) | 27.10.2011 | 09:00 Uhr |
| Überblick über Statistische Sprachmodelle | 27.10.2011 | 09:30 Uhr |
| Passage Detection for Single Document Processing | 27.10.2011 | 10:00 Uhr |
| Web Mining | 27.10.2011 | 10:30 Uhr |
Weitere Informationen und Themen folgen in den nächsten Tagen. Eigene Themenvorschläge können in der Vorbesprechung diskutiert werden.
Modalitäten
Durchgeführt wird das Seminar von Prof. Dr. Uwe M. Borghoff. Ansprechpartner bei Problemen aller Art und organisatorischen Fragen ist Thomas Bohne.