Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
an der Fakultät für Informatik am Forschungsinstitut CODE für
KI-basierte Social Network Analyse

(Entgelt nach Entgeltgruppe 13 TVöD)

zum nächstmöglichen Zeitpunkt vorerst befristet auf zwei Jahre in Vollzeit gesucht.

An der Universität der Bundeswehr München wird das Forschungsinstitut „Cyber Defence und Smart Data“ (CODE) zu einem namenhaften Forschungsinstitut im Bereich IT-Sicherheit in Europa ausgebaut. Es verfolgt das Ziel, innovative technische Neuerungen und Konzepte zum Schutz von Daten, Software und IT- Systemen zu verwirklichen. Weitere Information über CODE erhalten Sie unter www.unibw.de/code.

Um der steigenden Bedrohungslage durch Desinformationskampagnen im Bereich Social Media zu begegnen, wurde das Projekt KI-basierte Social Network Analyse (KIMONO) gemeinsam mit der Wehrtechnischen Dienststelle für Informationstechnologie und Elektronik in der Bundeswehr ins Leben gerufen. Vorrangig geht es um die Erforschung, Anwendung und Erweiterung von Detektionsmethoden (sog. Early-Warning-Systemen) für Soziale Netzwerke. Hierbei sollen Ansätze des Maschinellen Lernens eingesetzt werden, um Big-Data Datensätze aus Sozialen Netzwerken nach Kampagnen zu durchsuchen und potenzielle Bedrohungen dieser Kampagnen zu identifizieren und bewerten. Bei der Social Media Analyse sollen auch Faktoren wie „Fake-News-Detection“ sowie die Bot-Erkennung betrachtet werden.

In diesem Rahmen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle (39,5 Stunden pro Woche) als wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. als wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für die Entwicklung eines Früherkennungssystems hinsichtlich Social Bots und deren Netze bzw. Kampagnen im Bereich Social Media zu besetzen.

Ihre Aufgaben:

  • Mitarbeit im Forschungsprojekt KIMONO
  • Implementierung eines Analysesystems zur Detektion von Bot gesteuerten Social Media Kampagnen
  • Anwendung von State-of-the-art Klassifikationsalgorithmen wie z.B. BERT
  • Publikation der Ergebnisse auf anerkannten Konferenzen bzw. in renommierten Fachzeitschriften
  • Bereitschaft zur Mitarbeit in der universitären Lehre

Qualifikationserfordernisse:

  • sehr gut abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master/Diplom) in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Hochschulabschluss
  • Erfahrungen im Bereich „Data Science“ und „Big Data“ erwünscht
  • Erfahrung mit Python und ggf. weiteren Programmiersprachen erwünscht
  • Kenntnisse im Bereich IT-Sicherheit wünschenswert
  • sehr gute Englischkenntnisse

Was erwarten wir:

  • selbständige, strukturierte und systematische Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit, Offenheit und Interesse am wissenschaftlichen Austausch
  • Eigeninitiative, eigenverantwortliches Arbeiten, Selbständigkeit und Begeisterungsfähigkeit
  • analytisches Denkvermögen, Kreativität und sorgfältiges Arbeiten
  • Mitwirkung in der Lehre und Betreuung von Studienarbeiten

Was bieten wir:

  • anspruchsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit auf höchstem internationalem Niveau
  • hervorragende Hardwareausstattung der Arbeitsplätze, Server- und Praktikumsräume
  • selbständiges Arbeiten in einem motivierten, dynamischen und internationalen Team von hoch motivierten Kolleginnen und  Kollegen
  • Zusammenarbeit mit internationalen Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen, hervorragende Möglichkeiten zur Vernetzung
  • aktive Förderung Ihrer wissenschaftlichen Entwicklung und die Möglichkeit zur Promotion, sowie Möglichkeit zur hochschuldidaktischen Weiterbildung und Zertifizierung
  • optimales Forschungs- und Betreuungsumfeld zur Promotion
  • attraktive Sport- und Freizeitmöglichkeiten auf einem familienfreundlichen Campus (inklusiv betriebseigener Kinderkrippe und Kindergarten (Elterninitiative))
  • Eine Eingruppierung in die Entgeltgruppe 13 erfolgt unter der Beachtung des § 12 TVöD im Hinblick auf die tatsächlich auszuübenden Tätigkeiten und der Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen.
  • Mobiles Arbeiten ist nach Absprache mit der Projektleitung eingeschränkt möglich.

Die Beschäftigung kann auf Wunsch auch in Teilzeit erfolgen. Die Universität der Bundeswehr München strebt eine Erhöhung des Anteils von Wissenschaftlerinnen und Arbeitnehmerinnen an, Bewerbungen von Frauen werden ausdrücklich begrüßt. Personen mit Handicap werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann schicken Sie Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Bescheinigungen) bis zum

15.05.2022 per E-Mail (gerne auch PGP-verschlüsselt) an:

Univ.-Prof.'in Dr. Michaela Geierhos
Professorin für Data Science am Forschungsinstitut CODE und
am Institut für Datensicherheit an der Fakultät für Informatik
Universität der Bundeswehr München
85577 Neubiberg
michaela.geierhos@unibw.de

Mit Ihrer Bewerbung erklären Sie sich einverstanden, dass Ihre persönlichen Daten für Zwecke der Bewerbung gespeichert, verarbeitet und an die am Bewerbungsverfahren beteiligten Stellen weitergeleitet werden. Nähere Informationen zum Datenschutz können Sie unter folgendem Link abrufen: Datenschutzerklärung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!