| Principal Investigator: |
Prof. Carmen Mas Machuca |
| Institute: |
Chair of Communication Networks |
| Description: |
Das geplante Vorhaben leistet einen wesentlichen Beitrag zur Erreichung der förderpolitischen Ziele der Fördermaßnahme „Resilienz – Widerstandsfähige digitale Systeme“. Das zentrale Ziel von FRONT-RUNNER, die Widerstandsfähigkeit der optischen Zugangsnetze gegen externe und interne Störeinflüsse mit Hilfe automatisierter Verfahren zu erhöhen, deckt sich mit Hauptziel der Fördermaßnahme. Insbesondere die Entwicklung neuer Techniken mit Hilfe der künstlichen Intelligenz wird dabei helfen, dass zukünftige Netze besser auf unbekannte und unvorhersehbare Ereignisse reagieren können. Automatische Korrekturmechanismen tragen dazu bei, dass neben der Detektion von Störungen auch die Behandlung bzw. die Einleitung von entsprechenden Gegenmaßnahmen automatisiert abläuft. Damit werden die Grundlagen für zukünftige leistungsfähige und resilienten Kommunikationssystemen geschaffen sowie das notwendige Know-how aufgebaut, um diese Systeme souverän und sicher zu betreiben.
Die Universität der Bundeswehr München konzentriert sich auf den Entwurf, die Planung und den Betrieb zuverlässiger optischer Zugangsnetze.
Webpage: https://www.forschung-it-sicherheit-kommunikationssysteme.de/projekte/front-runner |
| Publications: |
- Carmen Mas-Machuca, Jasper Müller, Mario Wenning, Sai Kireet Patri “Planning and Optimization of Optical Networks Based on Emerging Technologies” European Conference on Optical Communications (ECOC), Glasgow, UK, 2023
- Cristian Bermudez Serna, Justus Roßmeier, Lena Wosinska and Carmen Mas-Machuca “Post-Quantum Cryptography Based Secure Mutual Authentication Mechanism for TDM-PONs” IEEE Future Networks World Forum (FNWF), Baltimore, USA, 2023
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| Funding sponsor: |
Federal Ministry of Education and Research of Germany
(Bundesministerium für Bildung und Forschung-BMBF) |
Start of the project:
End of the project: |
January 2023
December 2025 |
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