Systems Engineering

Relevanz des Themas

Der Umgang mit Komplexität

Moderne technische Systeme sind zunehmend als sozio-cyber-physikalische Systeme oder System of Systems ausgelegt, um komplexe Stakeholder-Anforderungen zu erfüllen. Diese Systemkomplexität erfordert systematische und systemische Entwicklungsansätze, die über traditionelle Ingenieursdisziplinen hinausgehen. Systems Thinking bildet hierbei die konzeptuelle Grundlage: Dieser ganzheitliche Denkansatz ermöglicht es, komplexe Phänomene zu verstehen und zu gestalten, indem bei der Bearbeitung von Teilaufgaben stets die Gesamtaufgabe und übergeordnete Problemstellung berücksichtigt werden. Als zentraler Bestandteil des Systems Engineering fördert Systems Thinking das Verständnis für Systemzusammenhänge und -wechselwirkungen. Ergänzend gewinnen menschenzentrierte Ansätze an Bedeutung, da neben der technischen Funktionalität auch emotionale Nutzererfahrungen zur Wertschöpfung beitragen. Design Thinking unterstützt hier als strukturierter, kreativer Problemlösungsansatz die Entwicklung nutzerzentrierter Lösungen und erweitert damit das methodische Spektrum des Systems Engineering. Model-Based Systems Engineering (MBSE) stellt einen weiteren Schwerpunkt dar: Dieser formalisierte Ansatz nutzt digitale Modelle zur systematischen Definition, Entwicklung, Analyse und Dokumentation von Systemen. MBSE zielt darauf ab, die Effizienz und Effektivität des Entwicklungsprozesses zu steigern. Zentrale Forschungsfragen umfassen dabei die optimale Integration von Modellen in Systems Engineering-Prozesse sowie die Nutzung von MBSE zur Abbildung und Analyse von Daten- und Informationsbedarfen in komplexen Systementwicklungsprojekten.