Text Data Mining

Seminar Text Data Mining

Prof. Dr. Uwe M. Borghoff


Neuigkeiten

 


Modul

Dieses Seminar gilt wahlweise

  • für die Bachelor-Module 1025, 1044
  • für das Master-Modul 1009.

Motivation

Das Forschungsgebiet Text Data Mining beschäftigt sich mit der Extraktion von Informationen aus Texten. Im Idealfall werden Informationen extrahiert, die dem Nutzer vorher nicht bekannt waren. Im Seminar sollen besonders statistische Methoden betrachtet werden.


Einbettung in das Studium

Zu den Themen im Seminar können Bachelor- und Masterarbeiten angeboten werden. Praktische Anwendungen in der datArena sind vorgesehen, zur Zeit aber nicht realisierbar.


Bearbeitete Themen

Bearbeiter Thema
Fabian Tibor Nanassy Keyword Extraktion in Sozialen Netzwerken
Sebastian Lung   Change-Point Detection
Matthias Terpe Entropie: Die Analyse von Strukturen in Text
Dominik Peter Schwindling Quellenanalyse mittels Kompressionsverfahren
Benedikt Lysun Graph-basierte Textanalyseverfahren
Martin Wandtke Analyse von Wortverteilungen in Texten


Vorträge

Die Vorträge finden voraussichtlich im Seminarraum der datArena statt.

Thema Datum Uhrzeit
Keyword Extraktion in Sozialen Netzwerken 29.10.2012 08:00 Uhr
Change-Point Detection 29.10.2012 08:30 Uhr
Entropie: Die Analyse von Strukturen in Text 29.10.2012 09:00 Uhr
Quellenanalyse mittels Kompressionsverfahren 29.10.2012 09:30 Uhr
Graph-basierte Textanalyseverfahren 29.10.2012 10:00 Uhr
Analyse von Wortverteilungen in Texten 29.10.2012 10:30 Uhr

Weitere Informationen und Themen folgen in den nächsten Tagen. Eigene Themenvorschläge können in der Vorbesprechung diskutiert werden.


Modalitäten

Durchgeführt wird das Seminar von Prof. Dr. Uwe M. Borghoff. Ansprechpartner bei Problemen aller Art und organisatorischen Fragen ist Thomas Bohne.


Weitere Informationen, Literatur

Vorlagen

Hinweise zum Seminar

Präsentation der Informationsveranstaltung

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Institut für Softwaretechnologie
Fakultät für Informatik
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Der Studiendekan der Fakultät: Prof. Dr. Peter Hertling