Explorative Statistik

22 März 2018


Inhalte

  • Daten und deren Modellierung
    • Ideen der Wahrscheinlichkeitstheorie
    • Datenmatrix und Skalenarten
    • Kenngrößen und Visualisierung
  • Erkennen von Zusammenhängen
    • Hauptkomponentenanalyse
    • Multidimensionale Skalierung
  • Analyse von Abhängigkeiten
    • Assoziationsregeln
    • Regressionsanalyse
  • Vorhersage von Gruppenzugehörigkeiten
    • Klassifikation
    • Clusteranalyse

Sie können ein Skript herunterladen. Die Veranstaltung wird voraussichtlich das nächste mal im WT19 angeboten.