Lehrangebot für HT 2021 ab sofort online

5 Juli 2021

Das Lehrveranstaltungsangebot der Professur für Data Science ist ab heute (05.07.) in ILIAS freigeschaltet und kann dort sowie auf den Webseiten der Professur eingesehen werden.

Auch im kommenden Herbsttrimester können die Studierenden wieder aus einem vielfältigen Kursangebot wählen: Neben den bereits bekannten Vorlesungen Sentiment Analysis und Analyse unstrukturierter Daten, werden ab Oktober auch drei neue Kurse mit an den Start gehen.

Erstmalig können Interessierte die Veranstaltung Big Data Management belegen. In der Vorlesung lernen die Studierenden hier Architekturen kennen, die zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Big Data konzipiert sind, für welche sich herkömmliche Datenbanksysteme nicht mehr eignen. In diesem Zusammenhang werden nicht nur verteilte Big-Data-Infrastrukturen behandelt, sondern auch Themen wie Datenstrukturierung, Datensynchronisation/Parallelität und Speicherverwaltung in den Fokus genommen. Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Big-Data-Architekturen können in der begleitenden Übung gemacht werden. 

Ebenfalls neu geschaffen wurde das Seminar Datenethik und -sicherheit. Die Verwendung von großen Datenmengen in KI-Anwendungen ohne Blick auf Datenethik kann schwerwiegende Folgen für Individuen und die Gesellschaft haben. Eine Auseinandersetzung mit Datenethik und -sicherheit sollte daher Grundvoraussetzung für jeden Data Scientist sein. Vor dem Hintergrund von Fragestellungen wie:  "Soll das autonome Fahrzeug die eigenen Passagiere oder eine Menschengruppe retten?" oder "Welche persönlichen Daten darf ein Algorithmus verwenden, um zu entscheiden ob eine Person kreditwürdig ist?", wechselt das Seminar zwischen Impulsvorträgen und Diskussionen zu aktuellen Fragen der Datenethik. Praktische Programmierübungen zur Anwendung des gelernten Wissens runden die Veranstaltung ab. 

Auch das Data Science Praktikum wird im Herbstsemester 2021 zum ersten Mal angeboten. Hier haben Studierende im Rahmen eines spannenden Projektes die Möglichkeit der praktischen Umsetzung von Methoden der Data Science. Das Projekt umfasst dabei einen gesamten Projektzyklus – von der Idee und Konzeption, über die Datensammlung und deren Aufbereitung bis hin zum Trainieren eines Machine Learning-Modells und Auswertung der Ergebnisse. 

Aktuelle Informationen zu den einzelnen Veranstaltungen finden Sie unter den angegebenen Links, im ILIAS oder auf den Webseiten der Professur für Data Science unter: https://www.unibw.de/datascience/lehre

Wir freuen uns, Sie bei unseren Veranstaltungen begrüßen zu können!

^{Bildquelle: trueffelpix/Shutterstock}

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