Projects

PONGO

Principal Investigator: Prof. Carmen Mas Machuca
Institute: Chair of Communication Networks
Description: Das Vorhaben "Passive optische Netze der nächsten Generation (PONGO)" adressiert die innovative Technologien für passive optische Netze zu entwickeln, um dem stetig steigenden Datenratebedarf in den optischen Zugangsnetzen Rechnung zu tragen und sicher zu stellen, dass Know-how in Deutschland ausgebaut bzw. erhalten wird. Historisch gesehen wird etwa alle 7-10 Jahre eine neue Systemgeneration mit einer vier- bis fünffach höheren Datenrate eingeführt. Daher ist es notwendig, jetzt die Grundlagen für Systeme mit Datenraten von mindestens 200 Gbit/s zu legen, damit diese Erkenntnisse in den gerade gestarteten Standardisierungsprozess eingebracht werden können. Eine weitere Herausforderung des zunehmenden Bandbreitewachstums und des verstärkten Einsatzes von komplexen DSP-Verfahren ist der damit verbundene Energieverbrauch. Auch wenn die Energieeffizienz von optischen Übertragungssystemen kontinuierlich verbessert wird, hält sie nicht Schritt mit den Wachstumsraten der Bandbreite.
Die Universität der Bundeswehr München konzentriert sich auf die Entwicklung eines neuen Planungstools, das die Kostenbewertung der vorgeschlagenen Lösungen unterstützen und den besten Migrationspfad angesichts der aktuellen optischen Zugangsnetze ermitteln soll.
Funding sponsor: Federal Ministry of Education and Research of Germany
(Bundesministerium für Bildung und Forschung-BMBF)
Start of the project:
End of the project:
June 2024
May 2027

 

FRONT-RUNNER
(Flexible and Resilient Optical Network Technologies for Resistant & UNinterrupted access NEtwoRks)

Principal Investigator:
Co-Investigator:
Prof. Carmen Mas Machuca
Christofer Vásquez
Institute: Chair of Communication Networks
Description: Das geplante Vorhaben leistet einen wesentlichen Beitrag zur Erreichung der förderpolitischen Ziele der Fördermaßnahme „Resilienz – Widerstandsfähige digitale Systeme“. Das zentrale Ziel von FRONT-RUNNER, die Widerstandsfähigkeit der optischen Zugangsnetze gegen externe und interne Störeinflüsse mit Hilfe automatisierter Verfahren zu erhöhen, deckt sich mit Hauptziel der Fördermaßnahme. Insbesondere die Entwicklung neuer Techniken mit Hilfe der künstlichen Intelligenz wird dabei helfen, dass zukünftige Netze besser auf unbekannte und unvorhersehbare Ereignisse reagieren können. Automatische Korrekturmechanismen tragen dazu bei, dass neben der Detektion von Störungen auch die Behandlung bzw. die Einleitung von entsprechenden Gegenmaßnahmen automatisiert abläuft. Damit werden die Grundlagen für zukünftige leistungsfähige und resilienten Kommunikationssystemen geschaffen sowie das notwendige Know-how aufgebaut, um diese Systeme souverän und sicher zu betreiben.
Die Universität der Bundeswehr München konzentriert sich auf den Entwurf, die Planung und den Betrieb zuverlässiger optischer Zugangsnetze.
Webpage: https://www.forschung-it-sicherheit-kommunikationssysteme.de/projekte/front-runner
Publications:
  • Carmen Mas-Machuca, Jasper Müller, Mario Wenning, Sai Kireet Patri “Planning and Optimization of Optical Networks Based on Emerging Technologies” European Conference on Optical Communications (ECOC), Glasgow, UK, 2023
  • Cristian Bermudez Serna, Justus Roßmeier, Lena Wosinska and Carmen Mas-Machuca “Post-Quantum Cryptography Based Secure Mutual Authentication Mechanism for TDM-PONs” IEEE Future Networks World Forum (FNWF), Baltimore, USA, 2023
Funding sponsor: Federal Ministry of Education and Research of Germany
(Bundesministerium für Bildung und Forschung-BMBF)
Start of the project:
End of the project:
January 2023
December 2025