Forschungsschwerpunkte

Entwicklung und Test von Brennverfahren für Wasserstoff in Gasturbinen und Industrie-Brenner

  • Simulation (CFD) der Wasserstoff- und Multifuel-Verbrennung sowie Stickoxid-Bildung zur Entwicklung von emissionsarmen Brennverfahren
  • Experimentelle Untersuchung der Eindüsung und Brennstoff-Luftvermischung mit Background-Oriented Schlieren (BOS) Verfahren
  • Experimentelle Untersuchung der Brennverfahren in einem atmosphärischen Brenner (im Aufbau) und in einer Modell-Gasturbine

 

Vorhersage der Leistungskurven und Stromproduktion von Windkraftanlagen mit künstlicher Intelligenz

  • Anwendung unterschiedlicher Methoden maschinellen Lernens (Neuronale Netze, Gaussian Regression, Random Forest Regression) zur Beschreibung der Leistungskurven bzw. Stromproduktion von Windkraftanlagen
  • Verwendung künstlicher Intelligenz zur stundengenauen Vorhersage der Windverhältnisse an konkreten, komplexen Standorten basierend auf der allgemeinen Wettervorhersage entfernter Standorte

Entwicklung von Kühlsystemen für Hochleistungselektronik

Entwicklung von Tesla-Turbomaschinen zur Energiespeicherung

  • Untersuchung der Spaltströmung