The Institute of Flight Systems (LRT13) is looking for student and scientific assistants, bachelor / study and master workers, as well as doctoral students in the fields of natural sciences, engineering and human sciences with an interest in topics of aviation and human-machine interaction.
Applying techniques designed for noncooperative stochastic games to determine strategies to be adopted by the autonomous agents; Consideration of system dynamics by applying methods meant for planning and acting; Coping with multiple optimization criteria; Using Reinforcement Learning (RL) for a more flexible deployment; Illustration of the applicability and usability with use cases of Green Security Games (GSG), which are framework for fighting illegal poaching in conservation areas.
KI-gestützte Verhaltensgenerierung für unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) • Entwicklung einer Systemarchitektur für die Verhaltensgenerierung von UAVs im Rahmen bemannt-unbemannter Missionen. • Erforschung, Implemetierung und Optimierung von KI-Methoden im Bereich „Automated Planning & Scheduling“ zur Koordination von UAVs. • Untersuchung der entwickelten Ansätze hinsichtlich zulassungsrelevanter Eigenschaften. • Durchführung von Hardware-in-the-Loop Flugversuchen zur Validierung eines Funktionsprototyps (Live-Erprobung) • Untersuchung der Implikationen für die Avionik-Funktionskette.