Aktuelle Themen für Masterarbeiten

1 Januar 2026

Für den Beginntermin 1. März 2026 bieten wir neue spannende Themen für Masterarbeiten im Bereich Web Science, Data Science und Digitalisierung an. Die folgende Liste ist noch vorläufig!

Hinweis: Lassen Sie sich bitte NICHT von Ihnen eventuell unbekannten Begriffen in den Titel abschrecken – Sie werden hier intensive Unterstützung durch die Professur erhalten!

1. Wirkung generativer AI auf Arbeitsmärkte (ChatGPT etc.)
   • Rainer Thome et. al: Arbeit ohne Zukunft?: Organisatorische Konsequenz der wirtschaftlichen Informationsverarbeitung. Vahlen 1997, ISBN 3-8006-2237-8.
   • https://hai.stanford.edu/news/why-robots-and-ai-may-not-herald-job-apocalypse
   • https://www.michaelwebb.co/webb_ai.pdf
2. AI-basierte Repressionsmechanismen: Automation von Unrecht und Unterdrückung
   • https://carnegieendowment.org/2019/01/09/how-artificial-intelligence-is-reshaping-repression-pub-78093
   • https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2021/653636/EXPO_STU(2021)653636_EN.pdf
3. Arbeitsteilung in Online-Communities für Expertise: Mikroökonomische Modelle und Datenanalyse
   • https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048733312002351
   • https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMBPP.2020.17366abstract
   • https://link.springer.com/article/10.1007/s00265-016-2147-6
4. Diskurs und Konsensbildung in Wikipedia: Datenanalyse und Visualisierung
   • https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2491055.2491067
   • https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378216617301248
   • https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17512780801999360
5. Clickbait und Online-Journalismus: Techniken und gesellschaftliche Wirkung
   • https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3309699
   • https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2823465.2823467
6. Authorship Attribution: Erkennung von menschlicher und maschineller Urheberschaft in Texten
   • https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/authorship-attribution
   • https://etheses.whiterose.ac.uk/21415/1/FinalThesis_Yunita.pdf
   • https://dl.acm.org/doi/10.1561/1500000005
   • https://doi.org/10.1093/llc/fqm020
7. Moderne Ansätze für Privacy in Online-Diensten
   • The Nym Network: https://nymtech.net/nym-whitepaper.pdf
   • https://www.intechopen.com/chapters/77785
   • https://link.springer.com/article/10.1007/s12553-018-0250-6
8. Analyse von Bewegungsdaten aus Smart Watches (z.B. Garmin)
   • https://github.com/cyberjunky/python-garminconnect
   • https://towardsdatascience.com/analysis-of-runing-activities-from-garmin-watch-using-python-99609f83314e
9. Gender-Aspekte in Open Source Software
   • https://arxiv.org/pdf/2303.09727.pdf
   • https://arstechnica.com/information-technology/2016/02/data-analysis-of-github-contributions-reveals-unexpected-gender-bias/
   • https://free-and-open-technologies.github.io/papers/Jobst_-_Gender_Gap_on_GitHub_(2020).pdf

Bei Interesse melden sich bitte direkt per Email unter martin.hepp@unibw.de.

Gern können Sie auch jederzeit Fragen per Email stellen oder ein individuelles Gespräch vereinbaren.

Für eigene Themenvorschläge mit Bezug zum Forschungsprofil der Professur bin ich ebenfalls offen.

Beste Grüße

Martin Hepp