Aktuelle Themen für Masterarbeiten

9 Februar 2024

Für den Beginntermin 1. März 2024 bieten wir neue spannende Themen für Masterarbeiten im Bereich Web Science, Data Science und Digitalisierung an:

Hinweis: Lassen Sie sich bitte NICHT von Ihnen eventuell unbekannten Begriffen in den Titel abschrecken – Sie werden hier intensive Unterstützung durch die Professur erhalten!

1. Analyse von Bewegungsdaten aus Smart Watches (z.B. Garmin)
   • https://github.com/cyberjunky/python-garminconnect
   • https://towardsdatascience.com/analysis-of-runing-activities-from-garmin-watch-using-python-99609f83314e
2. Wirkung generativer AI auf Arbeitsmärkte (ChatGPT etc.)
   • Rainer Thome et. al: Arbeit ohne Zukunft?: Organisatorische Konsequenz der wirtschaftlichen Informationsverarbeitung. Vahlen 1997, ISBN 3-8006-2237-8.
   • https://hai.stanford.edu/news/why-robots-and-ai-may-not-herald-job-apocalypse
   • https://www.michaelwebb.co/webb_ai.pdf
3. Analyse von Finanzmarkdaten mit Python (z.B. Börsenkurse, Wirkung von ETFs)
   • https://link.springer.com/article/10.1007/s11408-020-00349-1
   • https://www.federalreserve.gov/econres/ifdp/files/ifdp1268.pdf
   • https://github.com/ethansilvas/etf-portfolio-analyzer
4. Gender-Aspekte in Open Source Software
   • https://arxiv.org/pdf/2303.09727.pdf
   • https://arstechnica.com/information-technology/2016/02/data-analysis-of-github-contributions-reveals-unexpected-gender-bias/
   • https://free-and-open-technologies.github.io/papers/Jobst_-_Gender_Gap_on_GitHub_(2020).pdf
5. AI-basierte Repressionsmechanismen: Automation von Unrecht und Unterdrückung
   • https://carnegieendowment.org/2019/01/09/how-artificial-intelligence-is-reshaping-repression-pub-78093
   • https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2021/653636/EXPO_STU(2021)653636_EN.pdf
6. Analyse der Plenarprotokolle des Deutschen Bundestags mit Natural Language Processing (NLP)
   • https://opendiscourse.de/
   • https://www.bundestag.de/dokumente/protokolle/plenarprotokolle/plenarprotokolle
   • https://ideas.repec.org/p/ajr/sodwps/2021-12.html
7. Arbeitsteilung in Online-Communities für Expertise: Mikroökonomische Modelle und Datenanalyse
   • https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048733312002351
   • https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMBPP.2020.17366abstract
   • https://link.springer.com/article/10.1007/s00265-016-2147-6
8. Öffnungszeiten im stationären Handel als Wettbewerbsinstrument: Datenanalyse und Interpretation
   • https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/bejeap-2015-0063/html
   • https://www.econstor.eu/bitstream/10419/50970/1/476115787.pdf
   • https://www.econstor.eu/bitstream/10419/50970/1/476115787.pdf
9. Diskurs und Konsensbildung in Wikipedia: Datenanalyse und Visualisierung
   • https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2491055.2491067
   • https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378216617301248
   • https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17512780801999360
10. Clickbait und Online-Journalismus: Techniken und gesellschaftliche Wirkung
    • https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3309699
    • https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2823465.2823467
11. Authorship Attribution: Erkennung von menschlicher und maschineller Urheberschaft in Texten
    • https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/authorship-attribution
    • https://etheses.whiterose.ac.uk/21415/1/FinalThesis_Yunita.pdf
    • https://dl.acm.org/doi/10.1561/1500000005
    • https://doi.org/10.1093/llc/fqm020
12. Moderne Ansätze für Privacy in Online-Diensten
    • The Nym Network: https://nymtech.net/nym-whitepaper.pdf
    • https://www.intechopen.com/chapters/77785
    • https://link.springer.com/article/10.1007/s12553-018-0250-6

Bei Interesse melden sich bitte direkt per Email unter martin.hepp@unibw.de.

Gern können Sie auch jederzeit Fragen per Email stellen oder ein individuelles Gespräch vereinbaren.

Für eigene Themenvorschläge mit Bezug zum Forschungsprofil der Professur bin ich ebenfalls offen.

Beste Grüße

Martin Hepp