BioML at BIOSIG 2025: Exploring Hash-based Iris Biometric Template Protection

27 September 2025

Osman Demir vertrat das BioML-Labor am Forschungsinstitut CODE der Universität der Bundeswehr München auf der internationalen IEEE-Konferenz der Biometrics Special Interest Group (BIOSIG 2025), die am 25. und 26. September 2025 in Darmstadt stattfand.

Er stellte den gemeinsam mit Thomas Schuth und Prof. Dr. Marta Gomez-Barrero verfassten Beitrag „Hash-basierter Iris-Schutz unter Verwendung von binären Maximum-Entropy-Codes und CNNs“ vor. Angesichts der ernsthaften Bedenken aufgrund der steigenden Zahl von Cyberangriffen ist der Schutz biometrischer Daten wichtiger denn je. In diesem Beitrag schlagen wir eine Lösung zum Schutz von Irisvorlagen vor, bei der die Daten mithilfe von MaximumEntropy Binary Codes (MEB) und Convolutional Neural Networks (CNN) hashverschlüsselt werden. Das Verfahren weist eine wettbewerbsfähige Erkennungsleistung sowie ein hohes Maß an Nichtverknüpfbarkeit (bzw. Unlinkability) auf und entspricht damit der Norm ISO/IEC 24275 zum Schutz biometrischer Daten.

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