Kurzporträt
Nach dem Abschluss seines Masterstudiums in Computerlinguistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München trat Julian Höllig im Dezember 2020 unserem Team bei. Seine Forschungsinteressen umfassen unter anderem die semantische Textklassifikation sowie die Optimierung von Audiodaten. Im Rahmen seiner Dissertation beschäftigt er sich mit der Synthese künstlicher Trainingsdaten zur Verbesserung maschineller Lernverfahren.
Forschungsschwerpunkte:
- Hate Speech Detection
- Audiodatenmodellierung
- Tabulare Datensynthese
