Univ.-Prof. Klaus Buchenrieder Ph.D. M.S. (OSU)

Seit über 20 Jahren entwickeln wir KI Methoden zur Steuerung multifunktionaler Prothesenhände und setzen diese sehr erfolgreich ein. Im Fokus unserer Arbeiten steht die präzise Klassifikation von Bewegungsmustern mit klassischen Machine-Learning-Methoden wie z. B. Neuronale Netze, Support-Vector-Machines und k-Nearest Neighbor Algorithmen. Zur Vorverarbeitung von Sensordaten versuchen wir neuromorphe neuronale Netze im Edge-Computing einzusetzen.

Prof. Uwe M. Borghoff und Prof. Klaus Buchenrieder untersuchen, wie künstliche Intelligenz myoelektrische Signale in intuitive Gestensteuerungen umwandelt. Diese Technologie hat ein viel größeres Anwendungsspektrum als nur den medizinischen Bereich: Sie eröffnet neue Möglichkeiten in den Sportwissenschaften, Robotik, Drohnensteuerung, virtueller und erweiterter Realität, Gaming und interaktiven Lernumgebungen. Durch die Verbindung von lokaler (Edge) und Cloud-KI können Bewegungen präzise, schnell und energieeffizient erkannt werden. Das Ziel besteht darin, eine natürliche Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen, die sowohl technische Effizienz als auch Erlebnis, Kontrolle und Kreativität in unterschiedlichsten Anwendungsfeldern vereint.

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