Web Science: Unter dem Begriff „Web Science“ gibt es seit 2006 verstärkte Bemühungen, die komplexen technischen, sozialen und ökonomischen Zusammen-hänge im World Wide Web systematisch zu untersuchen und Erkenntnisse über die Wirkungen auf Unternehmen und die Gesellschaft sowie hinsichtlich der optimalen Nutzung zu gewinnen. An der Schnittstelle zwischen Informatik und Wirtschaftswissenschaften arbeiten wir insbesondere an folgenden Themen:
- Architektur des World Wide Web,
- Mikroökonomische Aspekte von Koordination und Tausch über das WWW sowie
- Identität, Privatheit und Sicherheit.
Data Science und Big Data: In großen verteilten Informationssystemen entstehen durch die Diversität der beteiligten technischen Komponenten und Menschen neue Herausforderungen hinsichtlich der Modellierung, Ablage und Pflege von Daten. Charakteristisch sind die Wechselwirkungen von technischen, ökonomischen, kognitiven und sozialen Effekten. Für diese Fragen hat sich der Begriff „Data Science“ herausgebildet. Wir beschäftigen uns insbesondere mit folgenden Themen:
- Globale Datenstrukturen in verteilten Systemen und Web-Ontologien,
- Semantic Web und Linked Open Data und
- Data Marketing.
Internet of Things (IoT) bezeichnet das Ökosystem, das aus einer wachsenden Zahl von Sensoren und Aktoren sowie sonstigen digitalen Komponenten entsteht, die miteinander vernetzt sind und zumindest teilweise Internetprotokolle für die Kommunikation und Bereitstellung von Diensten verwenden. Die Arbeitsgruppe arbeitet an Fragen der Architektur, Verbreitung und Abrechnung entsprechender Ökosysteme. In unserem MakerLab entwickeln wir innovative Systemkomponenten, produzieren diese prototypisch und evaluieren sie wissenschaftlich.
Im Bereich Digital Business konzentrieren wir uns auf Fragen bezüglich des Informationsmanagements in Wertschöpfungsketten, insbesondere
- Produktdatenmanagement (PDM/PLM),
- Produktklassifikationssysteme und
- Datenqualitätsmanagement.