Neue Publikation im Journal of Engineering and Technology Management

1 Juni 2026

Wir freuen uns, auf die Veröffentlichung eines neuen Forschungsartikels von Dominik Oehlschläger, Marina Weiße, Andreas H. Glas und Michael Eßig im renommierten Journal of Engineering and Technology Management hinzuweisen.

Oehlschläger, D., Weiße, M., Glas, A.H. & Eßig, M. (2026): Customisation vs. ultimate customer transparency: Indications from a prototyping experiment for digital twins of customer demands. Journal of Engineering and Technology Management, Vol. 80, Article 101966. https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2026.101966 

Der Beitrag untersucht anhand eines Prototyping-Experiments die technische und wirtschaftliche Machbarkeit von Digital Twins of Customer Demands (DTCD). DTCD werden als datengetriebene digitale Abbilder von Kundenpräferenzen und Nutzungsverhalten verstanden. Die Studie analysiert, wie diese digitalen Kundenzwillinge mit unterschiedlichen Produktionsstrategien – von Massenproduktion bis hin zur vollständigen Individualisierung – kombiniert werden können.

Die Ergebnisse zeigen, dass DTCD individuelle Kundenanforderungen präzise erfassen und in Produktionsprozesse übersetzen können. Überraschenderweise ist dabei nicht die vollständige Individualisierung selbst der entscheidende Werttreiber, sondern die Verfügbarkeit präziser Informationen über die tatsächlichen Kundenbedürfnisse. DTCD ermöglichen es, eine nahezu individuell wahrgenommene Produktqualität zu moderaten Kosten zu erreichen und eröffnen damit ein neues Kosten-Leistungs-Fenster zwischen Standardisierung und vollständiger Individualisierung.

Die Untersuchung basiert auf einem experimentellen Anwendungsfall zur Entwicklung von Schutzwesten für Soldatinnen der Bundeswehr. Dabei wurden digitale Körpermodelle genutzt, um unterschiedliche Produktionsansätze miteinander zu vergleichen. Die Autoren zeigen, dass digitale Kundenzwillinge nicht nur vollständig individualisierte Lösungen ermöglichen, sondern auch die Optimierung standardisierter Produkte unterstützen können.

Der Artikel leistet damit einen wichtigen Beitrag zur Forschung an Digital Twins, datengetriebener Produktion und kundenorientierten Wertschöpfungsstrategien und zeigt auf, wie digitale Transparenz über Kundenanforderungen klassische Zielkonflikte zwischen Effizienz und Responsivität in der Produktion neu gestalten kann.