Kognitive Systeme

Autonome intelligente Systeme sind in der Lage, sich in dynamischen Umgebungen zurechtzufinden, auftretende Probleme selbständig zu lösen, zielgerichtet zu handeln und aus Erfahrung zu lernen. Dazu benötigen sie kognitive Fähigkeiten um Signale aus der Umwelt wahrnehmen und verarbeiten zu können, um Wissen aufzubauen, um Bedeutung zuzuordnen und Entscheidungen zu treffen, um Handlungen zu planen und  um zu lernen.

Neben der selbständigen und kontext-basierten Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen dienen kognitive Systeme vor allem zur Unterstützung des Menschen, indem sie beispielsweise in Form eines Expertensystems ihre Expertise zur Verfügung stellen. Grundlage kognitiven Verhaltens ist dabei stets fundiertes und aktuelles Wissen. Das Modul "Kognitive Systeme" vermittelt Konzepte, Methoden und Techniken, die zum Aufbau und zur Realisierung kognitiver Fähigkeiten in autonomen intelligenten Systemen beitragen. Es umfasst die folgenden Themen:

• Repräsentation von Wissen
• Reasoning und maschinelle Inferenz
• Probabilistische Schlussfolgerungen
• Entscheidungsfindung und -unterstützung
• Maschinelles Lernen und Deep Learning
• Automatisierte Planung von Handlungsabläufen

Dieses Modul ist innerhalb des Masterstudiengangs "Computer Aided Engineering"
in der Vertiefung "Autonome Intelligente Systeme" ein Pflichtmodul. Es umfasst 1 Trimester und findet jedes Jahr im Herbsttrimester statt. Details zu dieser Lehrveranstaltung können dem Modulhandbuch entnommen werden.