Simulationsbasierte Entscheidungstheorie

Die Studierenden erwerben die Kompetenz, komplexe Entscheidungssituationen zu klassifizieren und mit Hilfe entsprechender Optimierungskonzepte normative Entscheidungsempfehlungen abzuleiten.

Im Modul werden zunächst sowohl Grundlagen der Entscheidungstheorie (speziell Entscheidung bei Risiko/unvollständiger Information) als auch der stochastischen Simulation vermittelt. Im zweiten Teil der Veranstaltung stehen grundsätzliche Themen der geeigneten Modellierung insbes. von sog. subjektiven Wahrscheinlichkeiten im Mittelpunkt. Die hierdurch ermöglichte ganzheitliche Erfassung der Risikosituation anstatt einer Szenario-orientierten Betrachtung wird im Rahmen einer Vielzahl von praktischen Anwendungen softwaregestützt umgesetzt.