Themenkomplexe Bachelorarbeiten HT 2025

Thema 1: Messung von Preisdispersion

Ziel ist ein theoretischer Überblick über die vielfältigen Arten Preisdispersion zu messen (u.A. GINI-Koeffizient, Varianz, …), sowie ein kurzer Vergleich anhand der Berechnung der Preisdispersion für gegeben Daten.

Thema 2: Didaktik der Statistik – How to Schätzertheorie

Ziel ist es einerseits nötiges Vorwissen und angestrebte Anwendung der Schätzertheorie zu erarbeiten und andererseits Fehlvorstellungen und mögliche Fallstricke beim Verständnis zu identifizieren. Diese sollen in einer kurzen Umfrage unter Kommilitonen ca. 1,5 Jahre nach der Statistikveranstaltung untersucht werden, also was ist hängen geblieben - Verständnis oder Fehlvorstellung?

Thema 3: Didaktik der Statistik – How to stetige Verteilung

Ziel ist es einerseits nötiges Vorwissen und angestrebte Anwendung von stetigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu erarbeiten und andererseits Fehlvorstellungen und mögliche Fallstricke beim Verständnis zu identifizieren. Diese sollen in einer kurzen Umfrage unter Kommilitonen ca. 1,5 Jahre nach der Statistikveranstaltung untersucht werden, also was ist hängen geblieben - Verständnis oder Fehlvorstellung?

Thema 4: Regressionsanalyse zur Preisdispersion am deutschen Brettspielmarkt

Ziel ist es mögliche Einflussgrößen auf die Preise und die Preisdispersion am deutschen Brettspielmarkt mit einem vorhandenen Datensatz zu analysieren und dabei verschiedene Arten der Regression zu diskutieren oder zu vergleichen.

Fragen jedweder Art können Sie vorab gerne an Lukas Weißenberger schicken bzw. einfach im Büro 1250 vorbeikommen.

Wenn Sie an einer Bachelorarbeit an der Professur für Data Analytics & Statistics interessiert sind, schreiben Sie bitte bis zum 12.09.2024 eine E-Mail an Prof. Dr. Andreas Brieden (Betreff: Bachelorarbeit) und geben Sie Ihre Themenpräferenz an. Individuelle Vorbesprechungen folgen.