Themenkomplexe Bachelorarbeiten HT 2026

Thema I: Didaktik der Statistik – How to Schätzertheorie

Ziel ist es einerseits nötiges Vorwissen und angestrebte Anwendung der Schätzertheorie zu erarbeiten und andererseits Fehlvorstellungen und mögliche Fallstricke beim Verständnis zu identifizieren. Diese sollen in einer kurzen Umfrage unter Kommilitonen 1,5 Jahre nach der Statistikveranstaltung untersucht werden, also was ist hängen geblieben - Verständnis oder Fehlvorstellung - und ist ein Zusammenhang zwischen dem Besuch von Übung, Tutorium und/oder Vorlesung sowie der Verwendung zusätzlicher Materialen (Bücher, Erklärvideos, KI) feststellbar.

 

Thema II: Didaktik der Statistik – How to stetige Verteilung

Ziel ist es einerseits nötiges Vorwissen und angestrebte Anwendung von stetigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu erarbeiten und andererseits Fehlvorstellungen und mögliche Fallstricke beim Verständnis zu identifizieren. Diese sollen in einer kurzen Umfrage unter Kommilitonen 1,5 Jahre nach der Statistikveranstaltung untersucht werden, also was ist hängen geblieben - Verständnis oder Fehlvorstellung - und ist ein Zusammenhang zwischen dem Besuch von Übung, Tutorium und/oder Vorlesung sowie der Verwendung zusätzlicher Materialen (Bücher, Erklärvideos, KI) feststellbar.

 

Thema III: Betreibermodelle für die koordinierte Nutzung dezentraler Energieressourcen

Ziel ist es, unterschiedliche Betreibermodelle für die koordinierte Nutzung dezentraler Erzeugungsanlagen, Speicher und flexibler Verbraucher zu identifizieren und zu vergleichen. Dabei soll untersucht werden, wie Eigentum, Finanzierung, Steuerungsverantwortung, Datenhoheit sowie Kosten, Erlöse und Risiken zwischen Anlagenbetreibern, Aggregatoren, Energiedienstleistern und weiteren Akteuren verteilt werden können. Auf Grundlage einer Literaturrecherche sollen bestehende Betreiber- und Geschäftsmodelle systematisiert, anhand technischer, wirtschaftlicher und organisatorischer Kriterien bewertet und Empfehlungen für skalierbare Modelle abgeleitet werden.

 

Thema IV: Robustheitsanalyse von Zeitfensterentscheidungen in der Auslieferungsplanung

Ziel ist es, eine experimentelle Lösungsumgebung für das Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW), also ein Tourenplanungsproblem mit vorgegebenen Lieferzeitfenstern, zur Bewertung unterschiedlicher Zeitfensterangebote in der Lebensmittelauslieferung zu entwickeln. Mithilfe eines geeigneten Solvers soll untersucht werden, inwiefern analytisch abgeleitete Aussagen zur optimalen Länge und Anzahl von Zeitfenstern unter realistischeren operativen Bedingungen Bestand haben. Anhand systematischer Rechenexperimente sollen robuste Ergebnisse, kritische Modellannahmen und mögliche Abweichungen zwischen analytischer Approximation und operativer Tourenplanung identifiziert werden.

 

Thema V: Explorationskosten im dynamischen Pricing: Eine Simulationsstudie mit strukturierten und unstrukturierten Multi-Armed-Bandits

Ziel der Arbeit ist es, den Zielkonflikt zwischen Exploration und Exploitation beim dynamischen Pricing theoretisch aufzuarbeiten und mithilfe einer Simulationsstudie zu analysieren. Dazu werden klassische Multi-Armed-Bandit-Verfahren, bei denen die möglichen Preisstufen unabhängig voneinander betrachtet werden, einem strukturierten Ansatz gegenübergestellt, der die Zusammenhänge zwischen den Preisen über eine gemeinsame logistische Preis-Nachfrage-Funktion abbildet. Untersucht wird, welche kurzfristigen Erlöseinbußen durch das gezielte Ausprobieren verschiedener Preise entstehen, ab wann sich diese Lerninvestition durch bessere Preisentscheidungen auszahlt und inwieweit die Nutzung struktureller Nachfrageinformationen den erforderlichen Explorationsaufwand verringert.

 

Thema VI: Kundenorientierte Steuerung des Kfz-Schadenprozesses: Modellierung der Prozessnavigation als Markov-Entscheidungsprozess

Ziel der Arbeit ist es, die Bearbeitung eines Kfz-Schadens als Markov-Entscheidungsprozess zu modellieren. Der Schadenprozess wird hierzu als Folge unterschiedlicher Bearbeitungszustände und möglicher nächster Prozessschritte dargestellt. Auf Grundlage der im Anschluss erhobenen Kundenzufriedenheit auf einer Skala von 1 bis 10 soll untersucht werden, wie ein Versicherungsunternehmen situationsabhängig durch den Schadenprozess navigieren sollte. Dabei wird analysiert, welche Entscheidungen und Prozesspfade zu einer hohen erwarteten Kundenzufriedenheit führen und wie Bearbeitungsdauer, Kommunikationsmaßnahmen und Eigenschaften des Schadenfalls diese Entscheidungen beeinflussen. Ziel ist die Ableitung einer Prozessstrategie, die für jeden relevanten Zustand einen geeigneten nächsten Bearbeitungsschritt empfiehlt.

 

Wenn Sie an einer Bachelorarbeit an der Professur für Data Analytics & Statistics interessiert sind, schreiben Sie bitte bis zum 16.09.2026 eine E-Mail an Prof. Dr. Andreas Brieden (Betreff: Bachelorarbeit) und geben Sie Ihre Themenpräferenz an. Individuelle Vorbesprechungen folgen.