Professur für Business Analytics & Management Science auf der IFORS 2026 vertreten
13 Juli 2026
Professur für Business Analytics & Management Science auf der IFORS 2026 vertreten
Die 24. Konferenz der International Federation of Operational Research Societies (IFORS) findet vom 12. bis 17. Juli 2026 an der Universität Wien statt. Unter dem Leitthema „Decision Support for a Sustainable World“ bringt die internationale Konferenz rund 2.500 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem Bereich Operations Research zusammen.
Die Professur für Business Analytics & Management Science ist mit mehreren Beiträgen auf der Konferenz vertreten.
Prof. Steinhardt und Dr. Matthias Soppert haben den Stream „Data-driven Demand Management“ organisiert, der mit zehn Sessions und insgesamt 34 Vorträgen ein umfangreiches Programm zu aktuellen datenbasierten Ansätzen der Nachfragesteuerung bietet.
Im Rahmen der Konferenz präsentieren zudem Mitglieder der Professur ihre aktuellen Forschungsarbeiten. Simon Schmidbaur stellt den Beitrag „Block Now or Relocate Later? Availability Control of Short-Term Rentals in Vehicle Sharing Systems Considering Long-Term Rental Reservations“ vor und Kilian Hein präsentiert seine Forschung zum Thema „Delivery Profiles in Attended Home Delivery: Integrating Demand Management and Vehicle Routing Problems with Delivery Options“. Dr. Matthias Soppert stellt den Beitrag „Quantifying the Cost of Constraints in Dynamic Pricing“ vor. Darüber hinaus präsentiert Lisa Urban im Rahmen ihres Promotionsvorhabens, das in Kooperation mit Prof. Alexander Baur von der TH Ingolstadt durchgeführt wird, ihre Forschung zum Thema „Assignment Policies for the Integration of Micromobility Systems in Public Transport“.
Ebenfalls auf der Konferenz vertreten sind Dr. Katrin Waßmuth und Philipp Hausenblas von der Professur für Data Analytics & Statistics (Prof. Brieden). Sie präsentieren die Beiträge „Time Window Assortment Design with Stochastic Demand: The Value of Overlapping Time Windows“ beziehungsweise „Bid Price Control in Network Revenue Management under Degeneracy“.