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Optimierung (ME MSc)

Optimierung (ME MSc)


Kontakt: Prof. Dr. Matthias Gerdts / Dr. Axel Dreves


Aktuell


 


Inhalte


  • unrestringierte Optimierung (notwendige und hinreichende Bedingungen, Schrittweitenbestimmung, Gradienten-, Newton- und Trust-Region-Verfahren)
  • konvexe Optimierung
  • restringierte Optimierung (KKT-Bedingungen, Lagrange-Newton-Verfahren, SQP-Verfahren)

Informationen


  • Vorlesungszeiten (Beginn: 04.04.17):
    Di 08:00-09:30, 33-1101
    Do 08:00-09:30, 33-1101
  • Übung (Beginn: 05.04.17):
    Mi, 08:00-09:30, 33-3101

Literatur


wird in der Vorlesung bekannt gegeben.


Prüfung


  • Der Prüfungstermin wird am Ende des Trimesters rechtzeitig durch das Prüfungsamt bekannt gegeben. Bitte auf Aushänge achten.
  • Prüfungsrelevant ist insbesondere der in der Vorlesung behandelte und in den Übungen vertiefte Stoff.

Übungsblätter 


Skript


Aktuelle Version des Skripts vom 25.4.2017