Wir erforschen und entwickeln KI-Systeme, die sowohl technisch robust als auch gesellschaftlich verantwortungsvoll sind. Dabei adressieren wir Herausforderungen wie Verzerrungen, Datenungleichgewichte, Verteilungsverschiebungen und adversariale Angriffe und verankern Fairness, Erklärbarkeit, Verantwortlichkeit sowie hohe Datenqualität im Kern des Systemdesigns ... | mehr
Personen
Der Fokus unserer Forschung liegt auf der Gestaltung menschzentrierter Prozesse und Dienstleistungen mittels (generativer / agentischer) KI. Im von mir gegründeten Human-centered AI and Process Management Lab (HAIPro-Lab) erforschen wir insb. den Einsatz von LLMs und sprachbasierter KI, um Prozesserhebung und -verbesserung zu revolutionieren. ... | mehr
Unter diesem Motto gruppieren sich mehrere Lehr- und Forschungsaktivitäten, die das Ziel haben, die IT-basierte Entscheidungsunterstützung mit KI-Verfahren zu verbessern. Anwendungsfelder sind die datengetriebene Optimierung im Bereich der Terrorprävention, der Krisenvorhersage und -analyse (Early Warning, Anomalie Detection, Spieltheorie, Intelligence), sowie der Analyse und Optimierung von komplexen Prozessen und Szenarien im zivilen und militärischen Bereich (u. a. Reachback).
Am Institut für Mathematik und Computergestützte Simulation (IMCS) erforschen wir Techniken des Physik-informiertes maschinellen Lernens und die Stärkung von ML-Methoden durch First-Principles-Modelle. Wir entwickeln Reinforcement-Learning-Ansätze und hybride digitale Zwillinge für Anwendungen in der Sicherheitsforschung (KRITIS-Schutz), in den Materialwissenschaften und in der Bioemedizintechnik.
Um die Risiken von KI und LLMs bei Social-Engineering-Angriffen besser einzuschätzen, verwenden wir diese in Studien. Die Ergebnisse helfen uns, bessere Awarenessmaßnahmen und technische Gegenmaßnahmen zu entwickeln. Im Kontext risikobasierter Authentifizierung kann KI durch Internetdienste genutzt werden, um Muster im Benutzerverhalten zu erkennen und somit Anomalien zu identifizieren. ... | mehr
Die Professur M&S beschäftigt sich mit der Anwendung von KI bei der militärischen Entscheidungsunterstützung. Wir untersuchen, wie KI-Methoden die Entscheidungsprozesse vereinfachen und beschleunigen können. Dies kommt unter anderem bei der Logistikplanung im Sanitätsdienst, der Missionsplanung für die Luftwaffe sowie bei der Taktikentwicklung (COA Development) des Heeres zum Einsatz. Neben Reinforcement Learning werden auch Large Language Models betrachtet. ... | mehr
Einer der Schwerpunkte unserer Arbeit ist die Entwicklung domänenspezifischer KI-Lösungen für die automatisierte Informationsextraktion aus Luft- und Satellitenbildern. Obwohl unsere Arbeit grundsätzlich sensorübergreifend ist, besteht eine besondere Expertise im Bereich der Radarfernerkundung.
Die Professur für Luftfahrttechnik beschäftigt sich mit automatisierten, KI-basierten umweltwahrnehmenden Funktionen an Bord von bemannten und unbemannten Luftfahrzeugen sowie deren Auswirkungen auf das Plattformdesign und Systemkonzepte. Solche Funktionen sind vor allem notwendig, um komplexe Missionsaufgaben im militärischen, aber auch zivilen Bereich durchzuführen. ... | mehr
Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Data Science
Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Data Science