Univ.-Prof. Dr.-Ing. Josef Kiendl

Am Institut für Mechanik und Statik beschäftigen wir uns mit der Entwicklung physik-informierter neuronaler Netze, die klassische Simulationsmethoden intelligent ergänzen. Unser Fokus liegt dabei auf strukturmechanischen Anwendungen, bei denen wir datengetriebene Modelle mit physikalischem Wissen kombinieren, um präzisere und effizientere Vorhersagen zu ermöglichen. Ziel unserer Forschung ist es, robuste und generalisierbare Modelle zu entwickeln, die in realen Anwendungen ergänzend zu klassischen Methoden der Strukturanalyse eingesetzt werden können.

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