PD Dr. rer. nat. Daniela Pöhn

Um die Risiken von KI und LLMs bei Social-Engineering-Angriffen besser einzuschätzen, verwenden wir diese in Studien. Die Ergebnisse helfen uns, bessere Awarenessmaßnahmen und technische Gegenmaßnahmen zu entwickeln. Im Kontext risikobasierter Authentifizierung kann KI durch Internetdienste genutzt werden, um Muster im Benutzerverhalten zu erkennen und somit Anomalien zu identifizieren. Nachdem Internetdienste diese Informationen nicht veröffentlichen, können Black-Box-Tests Einblicke liefern. Zugleich nutzen wir verschiedene Methoden, um Anomalien im Kontext von Cyber Situational Awareness zu erkennen.

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