M-OR-E 2

Das Projekt „M-OR-E 2“ hat zum Ziel, Machine Learning-Ansätze zur Zeitreihenvorhersage für den Ersatzteilbedarf zu entwickeln und zu evaluieren. Hierfür werden ausgewählte Daten der Bundeswehr-Landfahrzeugflotte genutzt, um den Ersatzteilbedarf vorherzusagen. Ziel ist es, eine verbesserte Teileverfügbarkeit und somit eine optimierte Flottenbereitschaft mit AI-gestützen OR-Methoden (MORE „AI-OR“) zu erreichen.

Über das Projekt

Vollständiger Name des Projekts: Wissenschaftliche Unterstützung bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Ersatzteilprognose der HIL GmbH
Projektakronym: M-OR-E 2
Förderzeitraum: 09/2022 – 02/2027
Finanzierung: HIL GmbH

Projektkategorie

Predictive Analytics

Kontakt

Univ.-Prof. Dr. Stefan Pickl

Univ.-Prof.

Gebäude 41/400, Zimmer 041/1401
+49 89 6004 2400

stefan.pickl@unibw.de

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^{Projektbild: Adobe Stock/Livinskiy}