KiTIE

KiTIE

Das Projekt „KiTIE“ entwickelt ein IT-basiertes Instrument zur Identifikation von Kooperationspartnern für außeruniversitäre Forschungseinrichtungen basierend auf Patentinformationen. Das Ziel ist es, eine effektive und effiziente Partnerfindung im Technologietransfer zu ermöglichen und eine transparente und eigenverantwortliche Beteiligung aller Akteure zu fördern.

Über das Projekt

  • Vollständiger Name des Projekts: Kooperationskompetenz im Technologietransfer – Identifikation und Evaluation von Partnern anhand von Patentinformationen
  • Projektakronym: KiTIE
  • Förderzeitraum: 01.02.2023 – 31.01.2026
  • Finanzierung: BMFTR
  • Projekt-Homepage: KiTIE

 

 

Das Projekt KiTIE entwickelt ein innovatives IT-Tool zur Identifikation und Bewertung von Kooperationspartnern für den Technologietransfer aus Großforschungseinrichtungen. Angesichts zunehmend komplexer gesellschaftlicher und technologischer Herausforderungen reichen traditionelle Transferansätze, die auf persönlichen Netzwerken oder Zufallsentdeckungen basieren, nicht mehr aus.
Ziel des von 2023 bis 2026 laufenden Verbundprojekts ist die Entwicklung und prototypische Erprobung eines IT-basierten Tools, das auf Grundlage von Patentinformationen und weiteren Datenquellen potenzielle Kooperationspartner systematisch identifiziert und bewertet. Das Instrument soll eine fundierte, datengetriebene Vorauswahl ermöglichen und die Chancen und Risiken von Kooperationen frühzeitig sichtbar machen.
Im Mittelpunkt steht der Einsatz von Verfahren des maschinellen Lernens und der Sprachverarbeitung (Natural Language Processing), mit denen umfangreiche Patent-, Projekt- und Publikationsdaten automatisch analysiert werden. Dadurch lassen sich thematische Überschneidungen, technologische Trends und relevante Akteure erkennen. KI-basierte Methoden der semantischen Ähnlichkeitsanalyse unterstützen die Identifikation passender Partnerorganisationen und machen Zusammenhänge sichtbar, die in herkömmlichen Ansätzen häufig verborgen bleiben. So entsteht ein datengetriebenes Instrument, das den Wissens- und Technologietransfer gezielt unterstützt und die Basis für fundierte Kooperationsentscheidungen schafft.

 


Projektpartner 

 


Projektkategorie

Kontakt

Univ.-Prof.'in Dr. phil. Michaela Geierhos

Univ.-Prof.'in Dr. phil. Michaela Geierhos

Univ.-Prof.
Gebäude Carl-Wery-Str. 20, Zimmer CWS20/1729
+49 89 6004 7340
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