ADRIAN

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Ziel ist, automatisiert ausgewählte (Lauf-) Apps zu überwachen und deren gesammelte Daten zu analysieren, mit Social-Media-Profilen zu korrelieren und Personencluster zu bilden, um potenzielle Ziele zu identifizieren und ihr Gefährdungspotenzial abzuschätzen.

Über das Projekt

  • Vollständiger Name des Projekts: Authority-Dependent Risk Identification and Analysis in online Networks
  • Projektakronym: ADRIAN
  • Förderzeitraum: Phase I: 04.2021 – 12.2024, Phase II: 01.2025 – 12.2026
  • Finanzierung: dtec.bw/dtec.bw ist finanziert von der Europäischen Union – NextGenerationEU.
  • Projekt-Homepage: ADRIAN

 

 

Im Rahmen dieses Projektes werden zunächst ausgewählte Lauf-Apps überwacht und die dabei gesammelten Geo-Daten anschließend analysiert. In einen zweiten Schritt werden die Nutzerprofile von Lauf-Apps und Social-Media-Plattformen korreliert, um so ein Personencluster bilden zu können und die Identifikation potenzieller Ziele zu ermöglichen. Da sich auf diese Weise im Rahmen der Datenanalyse und Wissensgewinnung ein so genannter „Digitaler Zwilling“ rekonstruieren lässt, werden äußerst sensible Daten generiert. Können diese Daten noch mit weiteren vertraulichen Daten (u. a. von Sicherheitsbehörden oder militärische Dienststellen) korreliert werden, lässt sich eine Abschätzung der Gefährdungsplausibilität für entsprechende Personen(gruppen) oder Standorte vornehmen. Zur Erreichung dieser Ziele, müssen bei der technischen Umsetzung des Vorhabens u. a. Methoden des Information Retrievals mit Ansätzen aus der forensischen Linguistik kombiniert werden. Ferner werden Verfahren zur Netzwerkanalyse und Clusterbildung eingesetzt, um neuartige Bewertungsfunktionen für die Abschätzung von gefährdeten Zielen (Personen, Orten etc.) auf Basis der preisgegebenen Informationen im Web 2.0 zu entwickeln. Für die spätere Übermittlung der dabei gewonnenen Erkenntnisse an andere Dienste ist zudem der Einsatz einer hochsicheren Quantenverschlüsselung vorgesehen.

 


Projektpartner 

 


Projektkategorie

Kontakt

Univ.-Prof.'in Dr. phil. Michaela Geierhos

Univ.-Prof.'in Dr. phil. Michaela Geierhos

Univ.-Prof.
Gebäude Carl-Wery-Str. 20, Zimmer CWS20/1729
+49 89 6004 7340
Dr. phil. Yeong Su Lee

Dr. phil. Yeong Su Lee

Wiss.Mitarbeiter(in)
Gebäude Carl-Wery-Str. 20, Zimmer CWS20/0718
+49 89 6004 7343
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