KI in der digitalen Verwaltung

Ziel des Projekts ist es, digitales Lernen durch intelligente, hochwertige Aufgabenerstellung und skalierbare Unterstützungssysteme zu verbessern. Unser Team leitet das Zentrum für KI und Innovation und entwickelt Verfahren zur Generierung und Bewertung digitaler Aufgaben, für kontextbezogene Empfehlungen sowie für passgenaue Hinweise und Erklärungen für Studierende.

Das Projekt „KiTIE“ entwickelt ein IT-basiertes Instrument zur Identifikation von Kooperationspartnern für außeruniversitäre Forschungseinrichtungen basierend auf Patentinformationen. Das Ziel ist es, eine effektive und effiziente Partnerfindung im Technologietransfer zu ermöglichen und eine transparente und eigenverantwortliche Beteiligung aller Akteure zu fördern.

Ziel des Projekts ist der Aufbau einer umfassenden Daten- und KI-Infrastruktur durch die Entwicklung eines Knowledge Lake Management Systems, das FAIR-Daten (auffindbar, zugänglich, interoperabel, wiederverwendbar) und AI-ready-Daten (hochwertig, zuverlässig annotiert) bereitstellt – ein zentraler Schwerpunkt unseres Teams. Dadurch werden robuste und vertrauenswürdige KI-Anwendungen im Agrifood-Bereich ermöglicht.

Dieses Projekt untersucht, wie künstliche Intelligenz die WHO bei der Entwicklung von Leitlinien und der Verbesserung von Evidenzüberprüfungen unterstützen kann. Es analysiert wichtige KI-Technologien, insbesondere maschinelles Lernen, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung, generative KI und Expertensysteme, und identifiziert Tools, die die Datenanalyse, Entscheidungsfindung und Inhaltserstellung verbessern und gleichzeitig ethische, transparente und effiziente Gesundheitsberatungsprozesse gewährleisten können.