Human-AI-Interaction und Resilienzforschung

Erforschung von Techniken des verstärkenden Lernens für einen rationalen Agenten, der auf der Grundlage eines formalen Designziels und patientenspezifischer Daten autonom vollständig maßgeschneiderte Designs für medizinische Implantate erstellt.

Ziel des Projekts ist es, digitales Lernen durch intelligente, hochwertige Aufgabenerstellung und skalierbare Unterstützungssysteme zu verbessern. Unser Team leitet das Zentrum für KI und Innovation und entwickelt Verfahren zur Generierung und Bewertung digitaler Aufgaben, für kontextbezogene Empfehlungen sowie für passgenaue Hinweise und Erklärungen für Studierende.

Ziel des Projekts ist die Weiterentwicklung vertrauenswürdiger KI durch die Förderung multiattributiver Fairness für tabellarische, netzwerkbasierte und multimodale Daten. Unser Team entwickelt Methoden zur Identifikation, Minderung und Erklärung komplexer Bias- und Diskriminierungsformen, die aus der Interaktion geschützter Merkmale sowie aus zunehmender Datenkomplexität entstehen.

Erforschung des Potenzials von auf maschinellem Lernen (ML) basierenden Lösern für nichtlineare Kontaktprobleme.