Wie bremsen Menschen wirklich? Empirische Untersuchung natürlicher Anhaltemanöver im Fahrsimulator als Grundlage für automatisierte Fahrzeuge

In der Forschung zum automatisierten Fahren wird zunehmend untersucht, wie sich Fahrzeuge in Interaktion mit Fußgängerinnen und Fußgängern verhalten sollten. Eine zentrale Frage ist dabei, wie automatisierte Fahrzeuge an Querungsstellen anhalten sollten, damit Fußgängerinnen und Fußgänger ihr Verhalten richtig einschätzen, sicher queren und sich dabei sicher fühlen.

Viele bisherige Studien verwenden jedoch stark vereinfachte Bremsprofile, zum Beispiel konstante Verzögerungsraten. Solche Bremsmanöver entsprechen dem menschlichen Fahrverhalten nur bedingt. Ziel dieser Masterarbeit ist es daher, in einem Fahrsimulator-Experiment zu untersuchen, wie menschliche Fahrerinnen und Fahrer in Interaktionssituationen mit Fußgängerinnen und Fußgängern tatsächlich bremsen und anhalten.

Die Arbeit umfasst die Entwicklung geeigneter Fahrsimulatorszenarien, die Durchführung einer empirischen Studie sowie die Auswertung fahrdynamischer Daten wie Geschwindigkeit, Verzögerung, Abstand und Bremsverlauf. Die Ergebnisse sollen eine Grundlage für realistischere Bremsprofile in zukünftigen Studien zum Verhalten automatisierter Fahrzeuge liefern. Damit haben Sie die Chance einen Beitrag zur Forschung in diesem Bereich zu liefern.

Ich biete Ihnen einen intensive Betreuung und Unterstützung; ich habe den Anspruch zusammen mit Ihnen relevantes Wissen zu generieren und offen zu teilen.

Art der Arbeit: Empirische Fahrsimulatorstudie
Aufgaben: Szenariendesign, Versuchsdurchführung, Datenanalyse, Berichtlegung
Beginn: Ab sofort möglich
Betreuer und Kontakt Dr. Daniel Eisele