Optimum Tracking mit Particle Swarm Optimization

Optimum Tracking mit Particle Swarm Optimization

Realweltprozesse sind in der Regel dynamisch und nicht statisch. In der Logistik  ändern sich z.B.
die Verkehrsbedingungen im Lauf eines Tages, bei Zuordnungen von Aufträ̈gen zu Maschinen
können neue Aufträge hinzukommen, in der Robotersteuerung können die Roboter auf dynamische Hindernisse stoßen und das Tracken von Fahrzeuge oder Personen ist von vornerein
dynamisch.

Zum Dokument