Computational Intelligence

Computational Intelligence

Dozenten: Dr. Heiko Hahn, Dr. Silja Meyer-Nieberg

Vorlesungstermine:

Machine Learning

Zeit: Mo, 08:45 - 10:15 Uhr

Raum: 2111

Natural Computing

Zeit: Mo, 18:30 - 20:00 Uhr

Raum: 1312

Übungstermine: 

Zeit: Di, 18:30 - 20:00 Uhr

Raum: 41/0501

Prüfungstermine: 

Mündliche Prüfungen am 12./13.07.2010

Dokumente zur Vorlesung

Link

Literatur

Allgemein Computational Intelligence

  • Andries P. Engelbrecht: Computational Intelligence, 2. Auflage,Wiley, 2007
  • D. Floreano, C. Mattiussi: Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies,The MIT Press, 2008

Machine Learning
  • C. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006
  • T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical Learning, 2. Auflage, Springer, 2009 Link zum PDF
  • S. Haykin: Neural Networks and Learning Machines, 3. Auflage, Pearson International, 2009

Natural Computing

  • W. Banzhaf u.a. Genetic Programming - An Introduction,  Morgan Kaufmann, 1998
  • A.E. Eiben, J.E. Smith: Introduction to Evolutionary Computation, Springer, 2003
  • K.Price, R.Storn, J. Lampinen,  Differential Evolution: A Practical Approach to Global Optimization, Springer, 2005, Springerlink
  • U. K. Chakraborty (Hrsg.): Advances in Differential Evolution, Studies in Computational Intelligence 123, Springer, 2008, Springerlink
  • Martin Pelikan, Kumara Sastry, Erick Cantú-Paz (Hrsg.): Scalable Optimization via Probabilistic Modeling, Studies in Computational Intelligence 33, Springer, 2006 , Springerlink
  • R. Poli, B. Langdon, N. McPhee: A Field Guide to Genetic Programming, 2008 Link