Univ.-Prof. Dr. Michael Hutter

Wir forschen aktiv an der Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Seitenkanalanalyse. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen werden Angriffsmethoden optimiert, um Schwachstellen in kryptografischen Implementierungen aufzudecken. Besonders im Bereich asymmetrischer und post-quantum Kryptografie untersuchen wir, inwiefern KI-Techniken klassische statistische Methoden ergänzen oder übertreffen können. Ziel ist es, innovative Schutzmaßnahmen zu entwickeln und die Sicherheit von Embedded Systems gegen fortschrittliche Seitenkanalangriffe zu verbessern.