Univ.-Prof. Dr.-Ing. Mark Manulis

Wir erforschen kryptographische Verfahren, die maschinelles Lernen und KI-Anwendungen absichern und datenschutzfreundlich gestalten, u.a. Fully Homomorphic Encryption (FHE) für nicht-interaktive Berechnungen auf verschlüsselten Daten und Secure Multi-Party Computation (SMPC) für interaktive Berechnungen ohne Preisgabe von sensiblen Daten. Mit diesen Techniken können KI-Modelle datenschutzfreundlich trainiert und inferiert werden. Mit weiteren Verfahren wie Zero-Knowledge Proofs (ZKP) kann zudem die Integrität der KI-Berechnungen nachgewiesen und verifiziert werden. Mehr Informationen über uns finden Sie unter https://www.unibw.de/pacy